利用pyecharts做数据演示
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2022-07-15 14:22:24
...
环境： Python 2.7 + pyecharts 0.3.1 + Flask 0.12.2
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 和 Python 的对接。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。
安装：
pip install pyecharts 先帖两个效果：
实现代码：
# coding=UTF-8
# flask echart 实验
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def app_0():
return "<h1>EChart数据演示</h1> <br> <a href='/one'>柱状图</a> <br> <a href='/two'>仪表盘</a>"
@app.route('/one')
def app_1():
from pyecharts import Bar
bar = Bar("一周邮件量", "海南邮政数据中心")
bar.add("当日递", ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六","周日"], [5, 20, 36, 10, 75, 90,28])
bar.add("次日递", ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六","周日"], [25, 10, 56, 70, 25, 40,88])
ret_html = render_template('pyecharts.html',
myechart=bar.render_embed(),
mytitle=u"数据演示",
host='/static',
script_list=bar.get_js_dependencies())
return ret_html
@app.route('/two')
def app_2():
from pyecharts import Gauge
gauge = Gauge("业务量完成情况","函件",width=600, height=300)
gauge.add("海口", "", 86.66,scale_range=[0,100],angle_range=[180,0])
gauge1 = Gauge("业务收入完成情况","函件",width=600, height=300)
gauge1.add("海口", "", 88.99)
ret_html = render_template('pyecharts.html',
myechart=gauge.render_embed()+gauge1.render_embed(),
mytitle=u"数据演示",
host='/static',
script_list=gauge.get_js_dependencies())
return ret_html
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',port=5018)代码中的数据 ， 可以从csv读取， 也可以从数据库读取。
拷贝相关的 js 文件到 static 目录
pycharts.html 文件：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>{{mytitle}}</title>
{% for jsfile_name in script_list %}
<script src="{{host}}/{{jsfile_name}}.js"></script>
{% endfor %}
</head>
<body>
{{myechart|safe}}
</body>
</html>运行后，
用浏览器打开链接： http://127.0.0.1:5018/ 就可以查看效果了。
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