1. Two Sum：关于引用和hash table的思考

问题描述：
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

c++解决：

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> a(2);
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
            for(int j=i+1;j<nums.size();j++)
                if(nums[i]+nums[j]==target)
                {
                    a[0]=i;
                    a[1]=j;
                    return a;
                }
        return a;       
    }
}; 

时间复杂度 O(n^2)

1. c++引用的作用？
   答：c中有传值和传址两种方式。传值方式，函数调用过程中生成一个临时变量的形参，把实参的值传递给形参，实参的值在过程中不会被改变。而传址方式会可以改变实参的值。因为指针不安全，c++中引入了“引用”这一概念。
   引用就是给对象起了个别名，编译器不会为对象开辟新的内存空间，原变量和引用公用一块内存空间。
2. 引用和指针的区别
   引用必须初始化，没有空引用，只有空指针。
   int**
   int&&右值引用
3. 什么是左值，什么是右值？
   左值：有地址空间，可被引用的数据对象。可以取地址。

int s=10;
int &n=s;

右值：只有临时地址。不可以取地址。

int &&n=10;

a++是先取出持久对象a的一份拷贝，再使持久对象a的值加1，最后返回那份拷贝，而那份拷贝是临时对象（不可以对其取地址），故其是右值；
++a则是使持久对象a的值加1，并返回那个持久对象a本身（可以对其取地址），故其是左值；

java解决方案：

//时间复杂度O(N),空间复杂度O(n)
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        int complement = target - nums[i];
        if (map.containsKey(complement)) {
            return new int[] { map.get(complement), i };
        }
        map.put(nums[i], i);
    }
    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

java中的内存机制。
1.栈内存和堆内存
栈：存放局部变量。
堆：储存程序员申请的内存空间。也就是new出来的空间。
2.关于HashMap的时间复杂度O(1)的思考
最理想情况西hashmao时间复杂度为O(1)，如果太差时间复杂度为O(n).

常用数据结构的时间复杂度

Data Structure	Add	Find	Delete	GetByIndex
Array (T[])	O(n)	O(n)	O(n)	O(1)
Linked list (LinkedList<T>)	O(1)	O(n)	O(n)	O(n)
Resizable array list (List<T>)	O(1)	O(n)	O(n)	O(1)
Stack (Stack<T>)	O(1)	-	O(1)	-
Queue (Queue<T>)	O(1)	-	O(1)	-
Hash table (Dictionary<K,T>)	O(1)	O(1)	O(1)	-
Tree-based dictionary(SortedDictionary<K,T>)	O(log n)	O(log n)	O(log n)	-
Hash table based set (HashSet<T>)	O(1)	O(1)	O(1)	-
Tree based set (SortedSet<T>)	O(log n)	O(log n)	O(log n)	-