用block简化编程一例
程序员文章站
2022-07-15 10:57:53
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block在ruby中被广泛的使用,即使是Java,spring也大量使用类似的概念来应用于template,但远远没有ruby好用。来看一个简单的应用实例:
在ruby中自己调用memcache-client对费时的查询进行缓存,也就是自己实现的简单的查询缓存:
先判断是否测试环境,如果测试环境,就略过缓存,直接读取数据库,如果不是测试环境,那么先取缓存,如果缓存里面有,就返回,如果缓存里面没有,去查询数据库,查询数据库后,再判断是否查出来结果,如果没有结果就不填充缓存,如果有结果,就填充缓存。
逻辑够复杂的,好在ruby语法够简洁,几行就搞定了,但饶是如此,每个QueryCache都这么写,就太难看了,也不符合DRY原则,于是抽象出来一个QueryCache类:
于是所有的查询缓存可以简化为一行代码:
这样查询缓存写起来就容易多了,完全屏蔽了复杂的逻辑判断,只要传cache的key,timeout和实际查询语句三个参数就搞定了。
在ruby中自己调用memcache-client对费时的查询进行缓存,也就是自己实现的简单的查询缓存:
if RAILS_ENV == 'test' @top_topic = TopTopic.get_topic elsif @top_topic = Cache.get("TopTopic.get_topic") Cache.put("TopTopic.get_topic",@top_topic, 60*30) if @top_topic = TopTopic.get_topic end
先判断是否测试环境,如果测试环境,就略过缓存,直接读取数据库,如果不是测试环境,那么先取缓存,如果缓存里面有,就返回,如果缓存里面没有,去查询数据库,查询数据库后,再判断是否查出来结果,如果没有结果就不填充缓存,如果有结果,就填充缓存。
逻辑够复杂的,好在ruby语法够简洁,几行就搞定了,但饶是如此,每个QueryCache都这么写,就太难看了,也不符合DRY原则,于是抽象出来一个QueryCache类:
class QueryCache # Usage: QueryCache.get(key, timeout) { Model.find_method} def self.get(key, timeout = 60* 30) return value = yield if RAILS_ENV == 'test' unless value = Cache.get(key) Cache.put(key, value, timeout) if value = yield end value end end
于是所有的查询缓存可以简化为一行代码:
QueryCache.get("TopTopic.get_topic", 60*30) { TopTopic.get_topic }
这样查询缓存写起来就容易多了,完全屏蔽了复杂的逻辑判断,只要传cache的key,timeout和实际查询语句三个参数就搞定了。
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