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python3.6 windows安装python-contrib-opencv安装及提取图像的SIFT特征

程序员文章站 2022-07-14 23:49:41
...

#前言
最近几天在做水果分类的一个Project,看到有人说SIFT特征比较有用。由于Project的其他部分都是在python中完成的,所以想在python中提取图像的SIFT特征。上网上一查立马就发现了很多代码,原来python的opencv库就封装后SIFT算法。遂觉容易。哪知道安装个包就折腾了一个多小时。再次记录艰苦的填坑历程。

第一坑:AttributeError: module ‘cv2.cv2’ has no attribute ‘SIFT’

首先去网上搜索 python 提取图片的sift特征会发现有很多帖子,首先找了一个最简单的,打算先试试,阈值选择了Python中利用Scipy包的SIFT方法进行图片识别的实例教程这篇博客。博客中的代码如下。

#coding=utf-8 
import cv2 
import scipy as sp 
  
img1 = cv2.imread('x1.jpg',0) # queryImage 
img2 = cv2.imread('x2.jpg',0) # trainImage 
  
# Initiate SIFT detector 
sift = cv2.SIFT() 
  
# find the keypoints and descriptors with SIFT 
kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1,None) 
kp2, des2 = sift.detectAndCompute(img2,None) 
  
# FLANN parameters 
FLANN_INDEX_KDTREE = 0
index_params = dict(algorithm = FLANN_INDEX_KDTREE, trees = 5) 
search_params = dict(checks=50)  # or pass empty dictionary 
flann = cv2.FlannBasedMatcher(index_params,search_params) 
matches = flann.knnMatch(des1,des2,k=2) 
  
print 'matches...',len(matches) 
# Apply ratio test 
good = [] 
for m,n in matches: 
  if m.distance < 0.75*n.distance: 
    good.append(m) 
print 'good',len(good) 
# ##################################### 
# visualization 
h1, w1 = img1.shape[:2] 
h2, w2 = img2.shape[:2] 
view = sp.zeros((max(h1, h2), w1 + w2, 3), sp.uint8) 
view[:h1, :w1, 0] = img1 
view[:h2, w1:, 0] = img2 
view[:, :, 1] = view[:, :, 0] 
view[:, :, 2] = view[:, :, 0] 
  
for m in good: 
  # draw the keypoints 
  # print m.queryIdx, m.trainIdx, m.distance 
  color = tuple([sp.random.randint(0, 255) for _ in xrange(3)]) 
  #print 'kp1,kp2',kp1,kp2 
  cv2.line(view, (int(kp1[m.queryIdx].pt[0]), int(kp1[m.queryIdx].pt[1])) , (int(kp2[m.trainIdx].pt[0] + w1), int(kp2[m.trainIdx].pt[1])), color) 
  
cv2.imshow("view", view) 
cv2.waitKey() 

复制代码后发现sift = cv2.SIFT()这行代码有错误,AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'SIFT'。于是继续把错误提示粘贴到百度搜索。

第二坑:‘module’ object has no attribute ‘xfeatures2d’

搜索后发现,新版本的opencv下,SIFT API的使用方法改变了,于是在SIFT图像特征提取 python3.4 + opencv3.1.0代码这篇博客中找了一个新版本的例子再试一下。代码如下:

import cv2
import numpy as np

#read image
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('origin',img)

#SIFT
sift= cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
keypoints = sift.detect(gray, None)

#kp, des = sift.detectAndCompute(gray,None)  #des是描述子,for match, should use des, bf = cv2.BFMatcher();smatches = bf.knnMatch(des1,des2, k=2
cv2.drawKeypoints(gray, keypoints, img)
cv2.imshow('testSift', img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

复制代码后发现sift= cv2.xfeatures2d.SIFT_create()这行代码有错误,module' object has no attribute 'xfeatures2d。于是继续把错误提示粘贴到百度搜索。

第三坑:PermissionError: [Errno 13] Permission denied: ‘D:\Anaconda3\Lib\site-packages\cv2\cv2.cp36-win_amd64.pyd’

搜索后同样看到很多帖子和博客,阅读后发现是python-opencv并没有包含SIFT的API,需要安装opencv-contrib-python。看到有人说需要先使用pip uninstall opencv-python卸载opencv-python。我就索性先不卸载,如果报错再进行卸载。于是使用pip install contrib-opencv-python安装。结果出现如下异常:PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'D:\\Anaconda3\\Lib\\site-packages\\cv2\\cv2.cp36-win_amd64.pyd'
python3.6 windows安装python-contrib-opencv安装及提取图像的SIFT特征
我感到很奇怪,之前使用pip安装库从来没有初选过这种权限拒绝的信息。再次百度异常信息。

第四坑:PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。: ‘d:\anaconda3\lib\site-packages\cv2\cv2.cp36-win_amd64.pyd’

这次搜索到的信息就非常杂乱了,使用百度和google都没找到很好的解决方法。有人说要使用管理员运行cmd.exe,我尝试了,不行。看到报错信息是anaconda的某个文件访问不到,修改Anaconda安装路径的目录权限,还是不行。于是我想到之前有人提到的需要先卸载python-opencv再安装python-contrib-opencv,于是尝试pip uninstall python-opencv先卸载python-opencv。结果,卸载python-opencv也有权限问题:PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'd:\\anaconda3\\lib\\site-packages\\cv2\\cv2.cp36-win_amd64.pyd'
python3.6 windows安装python-contrib-opencv安装及提取图像的SIFT特征
这就尴尬了,卸载不让卸载,安装不让安装。再次百度异常信息。

填坑

百度后找到如下博客windows系统下Python安装或升级模块报错:PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。的解决办法.看到在pip install后添加--user参数就解决了问题。于是我想到在安装python-contrib-opencv时添加--user参数。运行pip install --user python-contrib-opencv安装成功。
python3.6 windows安装python-contrib-opencv安装及提取图像的SIFT特征
然后运行第二坑中的代码就成功了。接下来还要研究提取的SIFT特征怎么使用。
python3.6 windows安装python-contrib-opencv安装及提取图像的SIFT特征
python3.6 windows安装python-contrib-opencv安装及提取图像的SIFT特征

总结

原来加个参数就能解决的问题,我却饶了这么一大圈子,人生如此艰难,一定要爱护程序员。

参考博客

  1. Python中利用Scipy包的SIFT方法进行图片识别的实例教程
  2. SIFT图像特征提取 python3.4 + opencv3.1.0代码
  3. ‘module’ object has no attribute ‘xfeatures2d’(已解决)
  4. windows系统下Python安装或升级模块报错:PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。的解决办法