python3_opencv_直线检测_HoughLinesP_ 'NoneType' object is not subscriptable

python3_opencv_直线检测_HoughLinesP_报错之’NoneType’ object is not subscriptable

今天在学习python3_opencv_直线检测_HoughLinesP_ ‘NoneType’ object is not subscriptable的时候突然报了一个错误，明明和书上的代码一模一样，一直想不清楚为什么，后来print（lines）才发现是None，源代码如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('xiaoyu.jpg') #这是一张没有直线图案的图片
# img = cv2.imread('true.jpeg') #这是一张有直线图案的图片
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 50, 120)
minLineLength = 100
maxLineGap = 10
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, 100, minLineLength, maxLineGap)
for x1, y1, x2, y2 in lines[0] :
    cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0,255,0), 2)
# print(lines)
cv2.imshow("edges", edges)
cv2.imshow("lines", img)
cv2.waitKey()
cv2.destoryAllWindows()

当读取图片是xiaoyu.jpg时，我们print(lines)时，得到的结果是：

当读取图片是true.jpeg时，我们print(lines)时，得到的结果是：

所以可以发现，导致报错【‘NoneType’ object is not subscriptable】的根本原因就是前面lines信息是空的，那么为什么会出现lines信息为空呢？
我们仔细研究图片会发现，xiaoyu.jpg里面根本有没有直线，那么它检测不到直线自然就是None，所以会导致信息无法读取，那么true.jpeg里面的图案有很多的直线，所以就可以读取到很多的信息，正确运行后结果如下：