rocketMQ消息的分布式事务
程序员文章站
2022-07-14 23:45:11
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原理
Half(Prepare) Message
指的是暂不能投递的消息,发送方已经将消息成功发送到了 MQ 服务端,但是服务端未收到生产者对该消息的二次确认,此时该消息被标记成“暂不能投递”状态,处于该种状态下的消息即半消息。
Message Status Check
由于网络闪断、生产者应用重启等原因,导致某条事务消息的二次确认丢失,MQ 服务端通过扫描发现某条消息长期处于“半消息”时,需要主动向消息生产者询问该消息的最终状态(Commit 或是 Rollback),该过程即消息回查。
执行流程
1. 发送方向 MQ 服务端发送消息。
2. MQ Server 将消息持久化成功之后,向发送方 ACK 确认消息已经发送成功,此时消息为半消息。
3. 发送方开始执行本地事务逻辑。
4. 发送方根据本地事务执行结果向 MQ Server 提交二次确认(Commit 或是 Rollback),MQ Server 收到Commit 状态则将半消息标记为可投递,订阅方最终将收到该消息;MQ Server 收到 Rollback 状态则删除半消息,订阅方将不会接受该消息。
5. 在断网或者是应用重启的特殊情况下,上述步骤4提交的二次确认最终未到达 MQ Server,经过固定时间后MQ Server 将对该消息发起消息回查。
6. 发送方收到消息回查后,需要检查对应消息的本地事务执行的最终结果。
7. 发送方根据检查得到的本地事务的最终状态再次提交二次确认,MQ Server 仍按照步骤4对半消息进行操作。
代码测试
TransactionConsumer.java
package com.woodie.rocketmq.transaction;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.List;
public class TransactionConsumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
DefaultMQPushConsumer consumer = new
DefaultMQPushConsumer("HAOKE_CONSUMER");
consumer.setNamesrvAddr("192.168.142.128:9876");
// 订阅topic,接收此Topic下的所有消息
consumer.subscribe("pay_topic", "*");
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
for (MessageExt msg : msgs) {
try {
System.out.println(new String(msg.getBody(), "UTF-8"));
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
consumer.start();
}
}
TransactionListenerImpl.java
package com.woodie.rocketmq.transaction;
import org.apache.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionListener;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* 事务消息需要实现TransactionListener这个接口
*/
public class TransactionListenerImpl implements TransactionListener {
private static Map<String, LocalTransactionState> STATE_MAP = new HashMap<>();
/**
* 执行具体的业务逻辑
* @param msg 发送的消息对象
* @param arg
* @return
*/
@Override
public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
try {
System.out.println("用户A账户减500元.");
Thread.sleep(500); //模拟调用服务
// 这里用来模拟事务失败的情况
// System.out.println(1/0);
System.out.println("用户B账户加500元.");
Thread.sleep(500);
// 回查使用到,
// 将事务的状态写入到map中,回查通过事件的id,去获取到事务是否成功的值
STATE_MAP.put(msg.getTransactionId(), LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE);
// 二次提交确认, 根据事务完成的情况设置返回值,
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// 回查使用到,
// 将事务的状态写入到map中,回查通过事件的id,去获取到事务是否成功的值
STATE_MAP.put(msg.getTransactionId(), LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE);
// 回滚
return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
}
/**
* 消息回查
* @param msg
* @return
*/
@Override
public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
// 根据事务的id获取到消息的状态,做到回查的动作
return STATE_MAP.get(msg.getTransactionId());
}
}
TransactionProducer.java
package com.woodie.rocketmq.transaction;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
public class TransactionProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 带有事务的producer
TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("transaction_producer");
// 设置nameserver的地址
producer.setNamesrvAddr("192.168.142.128:9876");
// 设置事务监听器, 具体需要 做那些业务
producer.setTransactionListener(new TransactionListenerImpl());
producer.start();
// 发送消息
Message message = new Message("pay_topic", "用户A给用户B转账500元".getBytes("UTF-8"));
producer.sendMessageInTransaction(message, null);
Thread.sleep(999999);
producer.shutdown();
}
}