ModuleNotFoundError: No module named 'resource'问题及解决方法

这几天在调试pyspark程序的时候， 只要一涉及到RDD相关的程序就报这个缺少“resource” ModuleNotFoundError: No module named ‘resource’:

• 状况：我用朋友pycharm运行spark程序，如图一的程序，一直不成功，报resource的错误。
• 预测问题：spark程序可能调用spark里面没有的模块。
• 解决方法：我将我原来的spark-2.4.0-bin-hadoop2.7版本换成了spark-2.4.4-bin-hadoop2.7之后就可以正常使用了，python解释器用的是Anaconda3里面的python解释器。
• 注意：我只是给大家提供个思路，配置pyspark网上的配置很多，基本都正确，实在没有的话可以私我，我有教程
• 测试代码：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("wordcount").master("local[2]").getOrCreate()
sc = spark.sparkContext

#案例1：
# ls = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# rdd = sc.parallelize(ls)#parallelize 是转换算子
# print(rdd.collect())#collect是行动算子
#
# rdd1 =rdd.map(lambda x:x*2)# map是对每个数据都进行操作，都执行一个函数，x*2是自己定义的一个函数
# print(rdd1.collect())


#案例2：为方便操作集合或者列表，将列表转为RDD
list = ["Hadoop","Spark","Hive","Spark"]
rdd = sc.parallelize(list)
pairRDD = rdd.map(lambda word : (word,1))#(hadoop,1)  ((Hive,1) (spark,2)
pairRDD.foreach(print)#foreach；是行动算子

图一：缺少resource模块的结果

图二：正确运行的结果