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机器学习实战第二章k-近邻用到的几个基本函数

程序员文章站 2022-07-14 19:57:37
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机器学习实战第二章k-近邻用到的几个基本函数

① numpy中shape属性。

用途:求取矩阵的规模

机器学习实战第二章k-近邻用到的几个基本函数

② numpy中tile函数

用途:将数组或者矩阵进行扩展

机器学习实战第二章k-近邻用到的几个基本函数

③ python中MorA.sum(axis=0/1)

用途
    MorA.sum(axis=0)求该矩阵或数组的列和。
    MorA.sum(axis=1)求该矩阵或数组的行和。

机器学习实战第二章k-近邻用到的几个基本函数

④ python中矩阵的power(self,other)

用途:求解一个矩阵的乘方
    self为要进行操作的矩阵
    other为乘方数

机器学习实战第二章k-近邻用到的几个基本函数

⑤ python中运算符**

用途:
除了普通的数进行乘方外,可以对数组的没一个数进行乘方运算。本书中便是这个用法。

机器学习实战第二章k-近邻用到的几个基本函数

参考:
Python中的矩阵运算
http://www.cnblogs.com/chamie/p/4870078.html
python中的运算符:
https://www.runoob.com/python/python-operators.html