R语言2——数据类型和基本运算
R语言2——数据类型和基本运算
目录
1.R的数据类型
（1）Logical（逻辑型）：只有两个值TRUE, FALSE
（2）Numeric（数字）：整数、小数等
（3）Complex（复合型）：带有虚数i的数，如1 + 2i
（4）Character（字符）：包含在“ ”之中，如“hello！”
（5）Vectors向量：c()函数，将元素组合成一个向量。c(1,2,3,4)
（6）Lists列表：list（）内容包含许多不同类型的元素，如 list(c(1,2,3),"we",2,3,12.3)
（7）Matrices矩阵：矩阵时二维的，M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 3, ncol = 2, byrow = TRUE)
（8）Arrays 数组：矩阵被限制为二维，但阵列可以具有任何数量的维度。 数组函数使用一个dim属性创建所需的维数。 array(c('one','tow',"three"),dim = c(3,3,3))
（9）Data Frames 数据帧：数据帧是表格数据对象，每列可以包含不同的数据模式
v <- FALSE
v
n <- 12.2
n
c <- 2+2i
c
s <- "hello!"
s
x1 <- c(1,2,3,4)
x1
x2 <- c(1,2,"three",4)
x2
l1 <- list(c(1,2,3),"we",2,3,12.3)
l1
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 3, ncol = 2, byrow = TRUE)
M
a <- array(c('one','tow',"three"),dim = c(3,3,3))
a
bmi <- data.frame(
gender = c("Male", "Male","Female"),
height = c(152, 171.5, 165),
weight = c(81,93, 78),
Age = c(42,38,26)
)
bmi
结果如下：
> v <- FALSE
> v
[1] FALSE
> n <- 12.2
> n
[1] 12.2
> c <- 2+2i
> c
[1] 2+2i
> s <- "hello!"
> s
[1] "hello!"
> x1 <- c(1,2,3,4)
> x1
[1] 1 2 3 4
> x2 <- c(1,2,"three",4)
> x2
[1] "1" "2" "three" "4"
> l1 <- list(c(1,2,3),"we",2,3,12.3)
> l1
[[1]]
[1] 1 2 3
[[2]]
[1] "we"
[[3]]
[1] 2
[[4]]
[1] 3
[[5]]
[1] 12.3
> M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 3, ncol = 2, byrow = TRUE)
> M
[,1] [,2]
[1,] "a" "a"
[2,] "b" "c"
[3,] "b" "a"
> a <- array(c('one','tow',"three"),dim = c(3,3,3))
> a
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] "one" "one" "one"
[2,] "tow" "tow" "tow"
[3,] "three" "three" "three"
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] "one" "one" "one"
[2,] "tow" "tow" "tow"
[3,] "three" "three" "three"
, , 3
[,1] [,2] [,3]
[1,] "one" "one" "one"
[2,] "tow" "tow" "tow"
[3,] "three" "three" "three"
> bmi <- data.frame(
+ gender = c("Male", "Male","Female"),
+ height = c(152, 171.5, 165),
+ weight = c(81,93, 78),
+ Age = c(42,38,26)
+ )
> bmi
gender height weight Age
1 Male 152.0 81 42
2 Male 171.5 93 38
3 Female 165.0 78 26
> 2.R的运算符
（1）赋值运算符：右边赋值给左边<-(或者=，<<−)，左边赋值给右边>-(或者=，->>)，
（2）算术运算符：加+，减-，乘*，除/，求余%%，相除求商%/%，
（3）关系运算符：前一个变量中的值是否大于第二个变量的值 >，前一个变量中的值是否小于第二个变量的值 <，前一个变量中的值是否等于第二个变量的值 ==，同理，小于等于<=，大于等于>=，不等于!=
（4）逻辑运算符：与& 或 | 非！
（5）其他运算符：按顺序创建一系列数字冒号： ，元素是否属于向量%in% ， 将矩阵与其转置相乘%*%
v <- c(1,2.3,3,4,6,12,56)
t <- c(0.4,3,2,5,6,11,75)
v + t
v - t
v * t
v / t
v %% t
v %|% t
v > t
v < t
v == t
v != t
v2 <- c(4,1,FALSE,2+3i)
t2 <- c(3,1,TRUE,2+3i)
v & t
v | t
! v
v3<- c(1:10,by=2)
v %in% v3
> v <- c(1,2.3,3,4,6,12,56)
> t <- c(0.4,3,2,5,6,11,75)
> v + t
[1] 1.4 5.3 5.0 9.0 12.0 23.0 131.0
> v - t
[1] 0.6 -0.7 1.0 -1.0 0.0 1.0 -19.0
> v * t
[1] 0.4 6.9 6.0 20.0 36.0 132.0 4200.0
> v / t
[1] 2.5000000 0.7666667 1.5000000 0.8000000 1.0000000 1.0909091 0.7466667
> v %% t
[1] 0.2 2.3 1.0 4.0 0.0 1.0 56.0
> v %|% t
Error in v %|% t : 没有"%|%"这个函数
> v > t
[1] TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE
> v < t
[1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE
> v == t
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE
> v != t
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
>
> v2 <- c(4,1,FALSE,2+3i)
> t2 <- c(3,1,TRUE,2+3i)
> v & t
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
> v | t
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
> ! v
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
> v3<- c(1:10,by=2)
> v %in% v3
[1] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
> 3.常见数学函数
（1）n的平方根：sqrt(n)
（2）自然常数e的n次方：exp(n)
（3）n的对数函数，返回n的几次方等于m：log(m,n)
（4）log(m,10)：log10(m)
（5）对 n 四舍五入取整：round(n) ，对 n 保留 m 位小数四舍五入，round(n,m)
（6）对 n 向上取整：ceiling(n)
（7） 对 n 向下取整：floor(n)
（8）(反)三角函数：sin(x)，cos(x)，tan(x)，asin(x)，acos(x)，atan(x)