Python3实现定时任务的一种工具：APScheduler

程序员文章站 2022-07-14 18:40:04

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Python3实现定时任务的一种工具：APScheduler。

项目开发过程中难免会遇到需要定时触发任务的需求，而我们又不可能人工定时触发这些任务。可行的定时任务实现方法有很多，如：Celery、crontab、APScheduler、手写脚本等。

Celery功能固然强大，但是单纯为了实现定时任务而调用Celery未免太过浪费，操作也比较繁琐。今天介绍一个强大又不失简洁的定时任务工具：APScheduler。

Ubuntu环境 安装方法：

pip install apscheduler

使用方法举例：

import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler


def job_func():
     print('Current time: ', time.ctime())

scheduler = BlockingScheduler()

# 每小时触发一次job_func;
scheduler.add_job(job_func, 'date', run_date='2019-08-11 16:00:20')

# 每隔1分钟执行一次 job_func;
scheduler .add_job(job_func, 'interval', minutes=1)

# 带有起止时间的interval;
scheduler.add_job(job_func, 'interval', minutes=0.1, start_date='2019-08-11 16:02:20', end_date='2019-08-11 16:02:40')

# 截止到2019年12月31日前，每个周一到周四，每分钟的0秒时刻，执行一次job_func;
scheduler.add_job(job_func, 'cron', day_of_week='0-4', hour='8-16', minute='0-59', second='0', end_date='2019-12-31')

scheduler.start()

APScheduler分为以下几个模块：触发器、任务存储器、执行器、调度器。

APScheduler的触发器分为三种类型：date（日期触发），interval（固定间隔触发），cron（周期触发）。日期触发不用多说，周期触发相比于固定间隔触发，区别在于：周期触发可以理解成特定时期内的固定间隔触发，换句话说，我们可以为不同时间段设置不同的触发间隔。

APScheduler的任务存储器是比较强大的，因为我们可以根据需求，采用不同的任务存储位置。针对比较简单的、不需要保持状态的任务，可以采用MemoryJobStore作为存储方式（MemoryJobStore也是默认存储方式）；而对于实现了状态保持的任务，则需要选用相应的数据库来实现任务存储，比如常用的SQLAlchemyJobStore。

APScheduler的执行器也有多种类型可选，比如针对I/O密集型任务，可以选用ThreadPoolExecutor；而对于计算密集型任务，则可选用ProcessPoolExecutor，从而充分利用多核资源。

本文参考自：http://www.chenxm.cc/article/829.html