Python之一个关于天气的csv文件中获取最高和最低气温的图表

Python之一个关于天气的csv文件中获取最高和最低气温的图表

科普：
csv：
简单的说：以逗号分隔的值（CSV）将数据写入文件中，这样的文件称为CSV文件
说明：
博主这里主要是学习一下csv文件来处理数据，利用python中的matplotlib根据下载的csv文件中的数据来创建一个图表，从而达到将数据可视化，更直观的表现出来。

---

1：获取关于天气的csv文件

获取任何地点的天气csv文件

2： 在Pycharm工具下创建文件夹：weather

3：下载的csv文件去往何处
将下载的csv文件放在创建的文件夹weather下

4：代码 weather_hights_logs.py

# coding=utf-8
"""
@author: jiajiknag
程序功能： 从一个关于天气的CSV文件中获取最高，最低以及天气日期的数据，并可视化出来
"""
import csv
from datetime import datetime
from matplotlib import pyplot as plt
#om matplotlib.pyplot import savefig

# 从文件中获取日期, 最高温度, 最低温度
filename = 'death_valley_2014.csv'
# 打开文件并命名为f
with open(filename) as f:
    # 读取文件
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)
    # 创建三个列表：日期，最高，最低
    dates, highs, lows = [], [], []
    # 遍历读取的数据
    for row in reader:
        try:
            # 将日期信息的数据row[0] 转换为datetime对象
            current_date = datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%d")
            high = int(row[1])
            low = int(row[3])
        except ValueError:
            # 这是输出缺失的日期的气温
            print(current_date, 'missing date')
        else:
            # 使用append()添加
            dates.append(current_date)
            highs.append(high)
            lows.append(low)

    # 根据数据绘制图形
    fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
    plt.plot(dates, highs, c='red', alpha=0.5)
    plt.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.5)
    plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1)

    # 设置图形的格式
    title = "Daily high and low temeratures - 2018\nDeath Valley, CA"
    # 设置标题的大小
    plt.title(title, fontsize=20)
    # 设置横坐标的大小
    plt.xlabel('', fontsize=10)

    # 调用fig.autofmt_xdate() 绘制斜的的日期标签
    fig.autofmt_xdate()
    # 设置纵坐标的大小
    plt.ylabel("Temperature(F)", fontsize=16)
    # 设置刻度标记
    plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)
    # 可视化
    """
    注：这里先进行保存图片，然后在显示图片，
       如相反操作就会在本地中无法显示图片的内容

    """
    plt.savefig("high.png")
    plt.show()

注：图片保存问题参考出处：
图片保存问题参考处

4：结果