【OpenCV3经典编程100例】(08)边缘检测:拉普拉斯算子Laplacian()
程序员文章站
2022-07-14 15:14:37
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求取拉普拉斯算子来检测灰度图的边缘,和上一节自定义的滤波器对比一下!
void Laplacian(InputArray src, //输入图像,必须是单通道8位图像
OutputArray dst, //输出的边缘图像
int ddepth,//图像深度
int ksize = 1, //正奇数,默认值1
double scale = 1, double delta = 0,//默认
int borderType = BORDER_DEFAULT);
一、c++示例代码
//包含头文件
#include <opencv2/opencv.hpp>
//命名空间
using namespace cv;
using namespace std;
//全局函数声明部分
//主函数
int main()
{
//【1】载入图像,灰度化
Mat image = imread("F:\\opencvtest\\testImage\\beauty.png", 0);
//【2】检查是否载入成功
if (image.empty())
{
printf("读取图片错误,请确认目录下是否有imread函数指定图片存在! \n ");
return 0;
}
//【3】拉普拉斯算子
Mat result;
Laplacian(image, result, CV_8U);
//【4】显示图像
imshow("示例08", result);
//【5】保持窗口显示
waitKey(0);
return 0;
}
二、运行截图
上一节用自定义的滤波器滤波后的图片
对比一下,这一节利用opencv自带的拉普拉斯算子检测边缘图
三、数字图像处理知识
拉普拉斯算子
1. 图像函数的拉普拉斯变换定义为(差分形式):
2. 用于卷积的核(Kernel)
3. 拉普拉斯变换对图像增强的基本方法:
(1)用于拉普拉斯模板中心系数为负
(2)用于拉普拉斯模板中心系数为正