Caffe学习1——在ubuntu16.04环境下安装Caffe（CPU）

目前在网上，已经存在很多的Caffe安装教程。本文主要介绍笔者在安装Caffe——CPU版本所遇到的问题（主要参考了网上的  博客） ，以及相关解决方法。以下给出基于ubuntu 16.04系统的Caffe的CPU安装步骤：

1. 安装git

sudo apt-get install git

2. 安装依赖库

sudo apt-get install libprotobuf-dev 
sudo apt-get install libleveldb-dev
sudo apt-get install libsnappy-dev 
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install protobuf-compiler
sudo apt-get install libgflags-dev
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev
sudo apt-get install liblmdb-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev

3. 从github上下载Caffe源代码

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

在此步，笔者git clone出现过两个问题：

• 第一个问题，是笔者在公司下载Caffe时，会出现
• 第二个问题，是笔者是在华为云下载Caffe，由于笔者购买的是固定宽带1M，导致网速受限，一直下载失败，建议同样用云服务器的同学可以找一个空闲的时间来进行下载。

4. 进入Caffe文件夹开始安装

cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config

此后将Makefile.config中的语句进行修改。

• 去掉下面语句中的注释#号，即让本次编译设定为只编译CPU版本。

# CPU_ONLY := 1

• 添加头文件和库文件的相关路径

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial /usr/lib/x86_64-linux-gnu/

即找到INCLUDE_DIRS和LIBRARY_DIRS关键字，分别添加成上面的字段。

• 编译文件

sudo make all
sudo make test
sudo make runtest

此处笔者遇到了一定的问题，编译make all时，首先是缺少boost，那就按照boost

sudo apt-get install libboost-dev

安装boost之后，重新编译又会遇到无法找到boost_system、boost_filesystem和 boost_thread。此时也可以分别对这三个进行安装，笔者是这么做的

sudo apt-get install libboost-system-dev
sudo apt-get install libboost-filesystem-dev
sudo apt-get install libboost-thread-dev

后来才发现，原来可以直接全部安装（还是自己蠢了）

sudo apt-get install libboost-all-dev

安装之后，就可以进行编译安装了。

5. 编译Python接口

此时已经可以使用编译完成的.a或者.so文件来训练网络了，但现阶段主要使用的Python接口，而笔者在编译Python接口的时候，主要参考了caffe安装教程的Python接口安装过程，并未遇到问题，这里就不再进行阐述了。

6. 参考

• https://blog.csdn.net/u010193446/article/details/53259294