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openCV:卷积算子(提取图像边缘)

程序员文章站 2022-07-14 11:53:59
...
#include <iostream>  
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include "math.h"  

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src, dst1,dst2,dst3,dst4,dst5;//初始化一个操作对象
	src = imread("C:/Users/JAY/Desktop/Others/lena.jpg");
	if (!src.data)//判断图片是否加载进来
	{
		cout << "不能加载图片" << endl;
		return -1;
	}
	namedWindow("加载的图片", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("加载的图片", src);//""内命名一致,才能显示在一个窗口
	
	//robert算子
	Mat kernel_x1 = (Mat_<int>(2, 2) << 1, 0, 0, -1);//robert算子,X方向,左斜45度的轮廓差异
	Mat kernel_y1 = (Mat_<int>(2, 2) << 0, 1, -1, 0);//robert算子,Y方向,右斜45度的轮廓差异
	filter2D(src, dst1, -1, kernel_x1, Point(-1, -1), 0, 4);//Point(-1, -1)自动寻找中心锚点位置
	filter2D(src, dst2, -1, kernel_y1, Point(-1, -1), 0, 4);
	imshow("robert算子X结果图", dst1);
	imshow("robert算子Y结果图", dst2);

	//sobel算子
	Mat kernel_x2 = (Mat_<int>(3, 3) << -1, 0,1,-2,0,2,-1, 0, 1);//sobel算子,X方向,水平的轮廓差异
	Mat kernel_y2 = (Mat_<int>(3, 3) << -1, -2, -1, 0, 0, 0, 1, 2, 1);//sobel算子,Y方向,垂直的轮廓差异
	filter2D(src, dst3, -1, kernel_x2, Point(-1, -1), 0, 4);
	filter2D(src, dst4, -1, kernel_y2, Point(-1, -1), 0, 4);
	imshow("sobel算子X结果图", dst3);
	imshow("sobel算子Y结果图", dst4);

	//拉普拉斯算子
	Mat kernel3 = (Mat_<int>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 4, -1, 0, -1, 0);//拉普拉斯算子,全局的轮廓差异
	filter2D(src, dst5, -1, kernel3, Point(-1, -1), 0, 4);
	imshow("拉普拉斯算子结果图", dst5);


	waitKey(0);
	return 0;
}

结果

openCV:卷积算子(提取图像边缘)