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【python】手写数字识别模型api接口调用

程序员文章站 2022-07-14 11:33:20
...

写在前面

我用pytorch搭建了一个cnn模型,训练mnist数据集,然后将训练后的模型部署到了线上,并提供一个可供调用的api接口。

成果演示

http://pytorch-cnn-mnist.herokuapp.com/

【python】手写数字识别模型api接口调用

接口文档

  • 请求地址

http://pytorch-cnn-mnist.herokuapp.com/predict/

  • 请求方法

post

  • 请求参数
字段 类型 描述
data 字符串 图片的base64编码(包含头部信息)
  • 成功响应
字段 类型 描述
prediction 整型 手写数字的预测结果
confidence 字符串 预测结果正确的概率

请求示例

  • 测试图片

【python】手写数字识别模型api接口调用

  • 请求代码
import requests
import base64
import json

# test.jpg就是测试图片
with open('test.jpg', 'rb') as f:
    data = base64.b64encode(f.read()).decode()

# 加上头部信息
data = 'data:image/jpeg;base64,'+data
url = 'http://pytorch-cnn-mnist.herokuapp.com/predict/'
res = requests.post(url, data=data).json()
print(json.dumps(res, indent=4))
  • 响应结果
{
	"prediction": 2,
    "confidence": "98.30%"
}

温馨提示

接口仅供调用测试,有次数限制,非法滥用会封IP,请勿用于实际生产环境。