【非常重要】matplotlib中直接使用Figure类创建对象和使用pyplot【plt.figure()】返回一个Figure的区别！

参考别人的分析：https://blog.csdn.net/qq_28485501/article/details/85329343

 

【非常重要】创建Figure对象必须使用plt.figure()方法,而不能直接使用matplotlib.figure.Figure()创建，原因看下面的说明

【非常重要】创建Figure对象必须使用plt.figure()方法,而不能直接使用matplotlib.figure.Figure()创建

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

fg = plt.figure()

ax1 = fg.add_subplot(2, 4, 1)  # type:plt.Axes
ax1.plot(x, y)
#
ax2 = fg.add_subplot(2, 4, 3)  # type:plt.Axes
ax2.plot(x, -y)

fg.show()

 

 【错误原因】直接使用matplotlib.figure.Figure()类创建一个新的对象的实例会报错误

"""
    直接使用Figure类创建一个新的对象的实例
    运行结果会报错：AttributeError: 'FigureCanvasBase' object has no attribute 'manager'
    错误原因：
        在matplotlib.figure.Figure() 中，其初始化函数__init__(),
        并没有默认生成manager这个属性，所以在调用show的时候，就会报错！如上其show函数定义的那样
"""
fg = plt.Figure()

ax1 = fg.add_subplot(2, 4, 1)  # type:plt.Axes
ax1.plot(x, y)
#
ax2 = fg.add_subplot(2, 4, 3)  # type:plt.Axes
ax2.plot(x, -y)

fg.show()