Selenium+Robotframework项目实例（环境搭建）

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• 环境准备

环境准备

针对于web端UI自动化测试的讲解，开发语言为python3，UI自动化工具为selenium2，测试框架为robotframework，现在自动化测试还是处于一个比较火热的阶段，掌握一项自动化测试技巧对于我们的职业发展还是很有好处的，话不多说，下面开始进行讲解。

python环境安装

Python安装参考如下： 如何在windows下安装Python

pycahram安装

工欲善其事必先利其器，这里我们选用Pycharm作为我们的自动化代码开发工具
安装方法参考如下：Pycharm安装详细教程

库文件安装

需要安装如下库文件：

robotframework
robotframework-seleniumlibrary（seleniumLibrary）
wxPython（主要是为了robotframework-ride的图形界面）
robotframework-ride（robotFramework的IDE）

建议在Pycharm中在安装，安装方法如下：
如果大家不使用Pycharm也在cmd窗口使用命令行安装，这里在安装的时候指定了版本：

pip install robotframework==3.1.2
pip install robotframework-selenium2library==3.0.0
pip install wxPython==4.0.7
pip install robotframework-ride==1.7.4.2

安装完成后如果没有创建RIDE图标的话，可以在python.exe所在目录下的script目录下新建一个文件，文件名：ride.bat，写入如下语句

@echo off
python ride.py
Pause

之后点击ride.bat即可启动RIDE来进行脚本编写

浏览器及驱动安装-以Chrome为例

使用Selenium做web UI自动化需要本地有相应的浏览器以及驱动，FireFox、Chrome、IE都可以，使用方法都是相同的，本次项目以Chrome为主，暂时不考虑兼容性测试。
本地下载Chorme浏览器，查看浏览器的版本，下载对应版本的驱动（驱动需要与浏览器版本对应），下面是浏览器历史版本和驱动版本的下载地址，大家根据需要自行下载吧。
Chrome浏览器的历史版本下载
chromedriver历史版本下载
chromedriver历史版本下载（备份地址）

查看浏览器版本：

最新的chromedriver与chrome的对应关系表：

chromedriver版本	支持的Chrome版本
v2.46	v71-73
v2.45	v70-72
v2.44	v69-71
v2.43	v69-71
v2.42	v68-70
v2.41	v67-69
v2.40	v66-68
v2.39	v66-68
v2.38	v65-67
v2.37	v64-66
v2.36	v63-65
v2.35	v62-64
v2.34	v61-63
v2.33	v60-62
v2.32	v59-61
v2.31	v58-60
v2.30	v58-60
v2.29	v56-58
v2.28	v55-57
v2.27	v54-56
v2.26	v53-55
v2.25	v53-55
v2.24	v52-54
v2.23	v51-53
v2.22	v49-52
v2.21	v46-50
v2.20	v43-48
v2.19	v43-47
v2.18	v43-46
v2.17	v42-43
v2.13	v42-45
v2.15	v40-43
v2.14	v39-42
v2.13	v38-41
v2.12	v36-40
v2.11	v36-40
v2.10	v33-36
v2.9	v31-34
v2.8	v30-33
v2.7	v30-33
v2.6	v29-32
v2.5	v29-32
v2.4	v29-32

现在浏览器和驱动都还在持续更新中，如果你的浏览器版本表格中没有，大家就自己去查一下，浏览器以及驱动版本对应说明在各个目录的 note.txt中。建议大家使用的浏览器版本稍旧一些。

chromedriver下载完成后，解压将chromedriver.exe直接放到和你python.exe同一目录下面就可以了，如果放到其他目录的话，需要将该目录加到环境变量下面

被测系统准备

本次讲解以一个测试用web程序为测试对象。需要同学们去github上把这web程序下载下来，并且在本地启动，后续我们就围绕着这个本地启动的web程序做UI自动化。
被测系统下：Learning Log

启动也很简单，不过需要你本地有python
1、压缩包解压到本地；
2、修改下learning_log/venv/pyvenv.cfg中的python目录；

3、点击learning_log目录下的RunLearningLog.bat，即可启动；

页面弹出窗口如下（切勿关闭）：

被测系统页面显示如下：

被测网站地址：http://127.0.0.1:8000/
后台管理页面地址：http://127.0.0.1:8000/admin/
用户：admin
密码：[e-mail]
运行网站服务环境如果和我们执行的自动化脚本不在同一台电脑上，也可以用IP+端口的形式来访问（需要在同一网段才可以访问）。