anaconda 自动离线下载TensorFlow及相关依赖包、Keras、OpenCV-Python包

若工作电脑不允许连接外网，我们可以有两种方式来配置工作环境需要的所有包。一是可以把其他电脑里Python的工作环境克隆移植到新的电脑，这个对于一个新项目有包版本要求的可以用这个方法，更快捷，前面我大概介绍过如何在anaconda下移植环境（但是亲自测试后，同一台电脑下克隆可行，但是在不同电脑间克隆后进入其所在的虚拟环境命令端输入conda list等常见命令都显示不是内部命令（命令端没克隆成功，后面我是将A电脑py35环境的文件直接复到B电脑anaconda下envs文件夹下），尝试过将envs下的连接库等文件添加到环境变量path）都没用。目前还没找到不同电脑移植环境的解决办法！

于是乎，我只能一步一步的下载第三方离线安装包来安装到B电脑了，但是中间你又会发现安装TensorFlow时会时不时缺少一些依赖包，导致安装终止，但是若你又不想一个个查找需要哪些依赖包（自己可能还会一遗漏），则下面这个方法比较实用：

此方法可以安装任意库及其依赖包，Windows、Ubuntu下都适用 

如无特殊版本要求，有一个更简单的方法： 
第一步安装Anaconda不变，安装好之后： 

直接运行：

pip install --download "你准备放离线tensorflow安装包的文件夹地址" tensorflow

pip install --download "你准备放离线keras安装包的文件夹地址" keras

pip install --download "你准备放离线opencv安装包的文件夹地址" opencv-python

注意TensorFlow和/中间隔开，否则容易出现：

它会自动下载TensorFlow 所需要的很多依赖包：

会自动下载对应Anaconda中python版本，最新版本的tensorflow、keras、opencv，如无特殊版本要求可以按此方法。 

接下来，你就可以把从A电脑下载的所有包都安装到B电脑中，只需要在B电脑命令端输入：

pip install --no-index --find-links="你的离线tensorflow离线文件夹地址" tensorflow

pip install --no-index --find-links="你的离线keras离线文件夹地址" keras

pip install --no-index --find-links="你的离线opencv离线文件夹地址" opencv-python

注意‘=‘与‘F’中间不能有空格。

pip安装的包也是存储在C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages里的。

C:\Users\Administrator\AppData\Local\pip\cache\wheels里放的是一些pip安装包的缓存文件（删除不知道有没有影响？）

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1.下载Anaconda 
https://repo.continuum.io/archive/index.html 
下载对应版本的Anaconda 
Tips：目前windows只支持python3.5以及3.6版本的，对应的anaconda版本为：4.2.X及4.3.X 
注意，，前缀都是Anaconda3！！ 
例如，选择4.3.0版本的Anaconda3-4.3.0-Windows-x86_64.exe（python3.6）

2.下载离线的Tensorflow、Keras、Opencv安装文件（.whl文件） 

最简单的下载方法，到任意国内的镜像站：

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

搜索tensorflow，进入选择对应条目. 
例如阿里云镜像站选择最新的版本，但要注意平台（win）及版本（只能cp35或者cp36）
Ubuntu下载对应平台的版本，python版本不限（建议选择python2.7）。

同样的方法，下载keras2.1、opencv-python3.2.0

3.下载离线依赖库 
也可下载特定版本tensorflow在本地文件夹，运行

pip install --download "你准备放离线tensorflow安装包的文件夹地址"  tensorflow-1.3.0rc2-cp36-cp36m-win_amd64.whl载keras、opencv

4.离线安装库

pip install --no-index --find-links="你的离线tensorflow离线文件地址" tensorflow-1.3.0rc2-cp36-cp36m-win_amd64.whl

同理安装keras、opencv

5.修复OpenCV(若有问题) 
cmd中输入python 
然后依次输入

import tensorflow as tf
import keras as K
import cv2

若无报错即安装成功 
 
若import cv2出错，解决方法参照： 
http://blog.csdn.net/hk_john/article/details/78337530 
以及： 
https://*.com/questions/43184887/dll-load-failed-error-when-importing-cv2