【LeeCode数组】724 寻找数组的中心索引

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724 寻找数组的中心索引 3

简单 数组

给定一个整数类型的数组 nums，请编写一个能够返回数组 “中心索引” 的方法。

我们是这样定义数组 中心索引 的：数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。

如果数组不存在中心索引，那么我们应该返回 -1。如果数组有多个中心索引，那么我们应该返回最靠近左边的那一个。

示例 1：

输入：
nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出：3
解释：
索引 3 (nums[3] = 6) 的左侧数之和 (1 + 7 + 3 = 11)，与右侧数之和 (5 + 6 = 11) 相等。
同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。
示例 2：

输入：
nums = [1, 2, 3]
输出：-1
解释：
数组中不存在满足此条件的中心索引。

说明：

nums 的长度范围为 [0, 10000]。
任何一个 nums[i] 将会是一个范围在 [-1000, 1000]的整数。

from typing import List


# 耗时解
# 24.6%
# 执行用时：8708 ms
# 内存消耗：14.5 MB
class Solution:
    def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int:
        for i in range(len(nums)):
            if sum(nums[:i]) == sum(nums[i + 1:]):
                return i

        return -1


# 80%
# 执行用时：64 ms
# 内存消耗：14.8 MB
class Solution:
    def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int:
        if nums:
            per_nums = [0]
            for num in nums:
                per_nums.append(per_nums[-1] + num)

            for i in range(len(per_nums)-1):
                if per_nums[i]*2 == (per_nums[-1] - nums[i]):
                    return i
        return -1


# 93%
# 执行用时：56 ms
# 内存消耗：14.8 MB
class Solution:
    def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int:
        if nums:
            per_nums = [0]
            for num in nums:
                per_nums.append(per_nums[-1] + num)

            for i in range(len(per_nums)-1):
                if per_nums[i] == (per_nums[-1] - nums[i] - per_nums[i]):
                    return i
        return -1


s = Solution()
ret = s.pivotIndex([1, 7, 3, 6, 5, 6])
print(ret)
ret = s.pivotIndex([-1, -1, -1, 0, 1, 1])
print(ret)
ret = s.pivotIndex([-1, -1, 0, 1, 1, 0])
print(ret)
ret = s.pivotIndex([])
print(ret)
ret = s.pivotIndex([-1, -1, -1, 1, 1, 1])
print(ret)

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