在VS2017的python模块中安装tensorflow1.14.0_gpu

有针对性的文章

本人深度学习小白一个，第一次安装python环境的tensorflow(之前装的是C#版本的)，本着有需求的想法就硬着头皮搞起了gpu版本。上面我也说了，这是一篇有针对性的文章，毕竟每个人的电脑环境都不一样，我写这篇博客也单纯为了记录一下而已。第一篇博客，如有说的不清楚的，写的不清楚的还请见谅。

我的安装环境

1. VS2017（版本15.9）
2. python3.6_64bit（直接在VS里装的）
3. CUDA v10.0（cudart64_100.dll 10.0.130）
4. cudnn v7.6.5.32zip（cudnn64_7.dll 10.0.145）
5. tensorflow1.14.0_gpu
6. 显卡：GTX1650(移动版)

步骤

1、安装VS2017；
2、在Visual Studio Installer中安装python(电脑之前未安装python)，默认勾选安装就行了，我默认安装后的版本就是python3.6_64bit；

3、安装CUDA和cudnn；安装步骤和版本完全参考了下面这篇博文，在此感谢这个博主，讲得很详细，这里我就不复述了(只需要看安装CUDA和cudnn部分就行了)，需要说明的一点是配置环境变量，我安装好CUDA之后系统默认添加了环境变量，如果你的电脑没有默认添加就按照下面这篇手动添加即可：
https://blog.csdn.net/wumenglu1018/article/details/96473096.
4、下载安装tensorflow1.14.0_gpu，方法很多，我是在网上找的whl文件，附上下载链接：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow-gpu/. 应该是阿里云的镜像库，速度快到爆炸，忘了是在哪里找到的了，在此也感谢分享此网站的人和这个网站。进入网站直接在当前页面下拉找到对应版本点击下载即可。

下载完成之后将文件放在指定路径下，我的放在这里：C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64，然后打开visual studio，新建一个python项目，在右侧的项目资源管理器中右击python环境，点击查看所有python环境：

在python3.6高亮下选择下拉框中Packages(PyPI)，在搜索框中输入刚才下载好的tensorflow文件名(带后缀)，然后点击红框中命令即安装命令进行安装，默认会安装所有依赖库，但不知道什么原因，我再安装的时候有一个依赖库没装就是numpy，如果遇到这种情况就去刚才的镜像库找符合的版本下载安装即可，安装方法同上。

显示安装成功就行了。

测试

在网上随便找了一段测试代码进行测试：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
res1 = sess.run(hello)
print(res1)

a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
res2 = sess.run(a + b)
print(res2)

输出结果如下图，看到结果后留下了不争气的泪水，至此环境配置完毕。

GPU版的tensorflow在安装CUDA和cudnn时版本是有差别的，网上都能搜到相匹配的版本；其实各种环境之间都有所依赖和匹配，这里说的不清楚和不对的地方还请大佬们见谅和指正。
CPU版本的tensorflow安装比GPU版的简单，网上也很多教程，希望这篇文章对你们有帮助，哪怕是一丁点帮助。
欢迎各路大佬回复讨论，好让我这个小白多学习学习。