利用opencv，读取图片

opencv安装成功以后那，按照路径读取，最后读出来一个None

img = cv2.imread(path)

解决办法：1.查看一下路径是不是正确的，还有反斜杠
2.路径中不要掺杂中文，否则也是读取不成功

import tensorflow as tf
import cv2
import numpy as np

path='D:/testimages/'
# img = cv2.imread(path+str(i)+'.jpg')[:,:,0]/255  # 读取数据
# # 三维数据，行，列，层，层表明哪个颜色的数据通道
# img=img.reshape([1,28*28]) # 进行维度转化

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

tf.compat.v1.reset_default_graph()  # 重置计算图
sess= tf.compat.v1.Session()
saver=tf.compat.v1.train.import_meta_graph('D:/科技数据/机器学习/tensorflow/temp/softmax.meta')  # 导入保存好的计算图
saver.restore(sess,'D:/科技数据/机器学习/tensorflow/temp/softmax')  # **
input=tf.compat.v1.get_default_graph().get_tensor_by_name('input:0')
# 获取计算图，通过名称获取具体的tensor
output=tf.compat.v1.get_default_graph().get_tensor_by_name('output:0')

for i in range(20):
    img = cv2.imread(path+str(i)+'.jpg')[:,:,0]/255  # 读取数据
    # 三维数据，行，列，层，层表明哪个颜色的数据通道
    img=img.reshape([1,28*28]) # 进行维度转化
    pre = sess.run(output, feed_dict={input: img})  # 将新样本进行预测
    res=np.argmax(pre, 1)
    print('图片',str(i)+'.jpg中的数字是',res[0])

sess.close()