7.3学习笔记（数据理解、筛选、计算分析）

数据理解和处理
当频繁出现几个独立变量时，可以使用pandas.get_dummies()将定性变量转换为Dummy变量
当有多个变量出现时，可以使用pandas.factorize()创建一些数字，来表示类别变量，对每一个类别映射一个ID，这种映射最后只生成一个特征，不像dummy那样生成多个特征。

示例：将series[1,2,3]传入dummy

pd.get_dummies(pd.Series(list('abcaa')))

结果：
a b c
0 1 0 0
1 0 1 0
2 0 0 1
3 1 0 0
4 1 0 0

示例：将DataFrame传入dummy

df=pd.DataFrame({'A':['a','b','a'],'B':['b','a','c'],'C':[1,2,3]})
pd.get_dummies(df,prefix=['col1','col2'])

结果：
C col1_a col1_b col2_a col2_b col2_c
0 1 1 0 0 1 0
1 2 0 1 1 0 0
2 3 1 0 0 0 1