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十四、序列类型及操作

程序员文章站 2022-07-12 19:47:42
...

一、定义

十四、序列类型及操作

二、操作函数

十四、序列类型及操作
注意:序列类型进行切片和索引时,都是从0开始。

s = [1,2,3,4,5,6,7]
print(s[1:3])

运行结果:
[2, 3]

十四、序列类型及操作

三、元组类型定义

十四、序列类型及操作
注:元组类型继承了序列类型的全部操作,但是,元组一经创建变不可修改。

T = '123','456'
T1 = (234,T)
T2 = tuple(('35',T1))   #注意,tuple()函数的元素必须是元组
T3 = tuple((1,2))
print(T2,T3)

四、列表类型及操作

十四、序列类型及操作
注:与元组的区别是,列表类型可以被修改

五、列表的操作函数和方法

十四、序列类型及操作
十四、序列类型及操作

ls = [1,2,3,4,5,6,7]
a = ls.pop(0)
print(a)
print(ls)
ls.insert(1,9)
print(ls)

运行结果:
1
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[2, 9, 3, 4, 5, 6, 7]

六、实例

#基本统计值计算
def getNum():
    nums = []
    iNumStr = input('请输入数字(回车退出):')
    while iNumStr != '':
        nums.append(eval(iNumStr))
        iNumStr = input('请输入回车(回车退出):')
    return nums

def mean(numbers):  #计算平均值
    s = 0.0
    for num in numbers:
        s = s + num
    return s / len(numbers)

def dev(numbers, mean): #计算方差
    sdev = 0.0
    for num in numbers:
        sdev = sdev + (num - mean)**2
    return pow(sdev / (len(numbers)-1), 0.5)

def median(numbers):    #计算中位数
    sorted(numbers)
    size = len(numbers)
    if size % 2 == 0:
        med = (numbers[size//2-1] + numbers[size//2])/2
    else:
        med = numbers[size//2]
    return med

n = getNum()
m = mean(n)
print('平均值:{},方差:{:.2f},中位数:{}.'.format(m,dev(n,m),median(n)))

运行结果:
请输入数字(回车退出):1
请输入回车(回车退出):2
请输入回车(回车退出):3
请输入回车(回车退出):4
请输入回车(回车退出):5
请输入回车(回车退出):6
请输入回车(回车退出):7
请输入回车(回车退出):8
请输入回车(回车退出):9
请输入回车(回车退出):
平均值:5.0,方差:2.74,中位数:5.