java 中 ReentrantReadWriteLock的读锁和写锁的使用

    jdk文档中关于ReentrantReadWriteLock类使用的一个很好的例子，以下是具体的介绍：
 
 在使用某些种类的 Collection 时，可以使用 ReentrantReadWriteLock 来提高并发性。通常，在预期 collection很大，读取者线程访问它的次数多于写入者线程，并且 entail 操作的开销高于同步开销时，这很值得一试。例如，以下
 是一个使用 TreeMap 的类，预期它很大，并且能被同时访问。  

 

两种锁机制：

1、synchronized

2、ReentrantLock

     ReentrantLock是jdk5的新特性，采用ReentrantLock可以完全替代替换synchronized传统的锁机制，而且采用ReentrantLock的方式更加面向对象，也更加灵活，网上有很多关于对比两者锁方式的文章。

 
 读写锁：ReadWriteLock
 
       在多线程的环境下，对同一份数据进行读写，会涉及到线程安全的问题。比如在一个线程读取数据的时候，另外一个线程在写数据，而导致前后数据的不一致性；一个线程在写数据的时候，另一个线程也在写，同样也会导致线程前后看到的数据的不一致性。
 
       这时候可以在读写方法中加入互斥锁，任何时候只能允许一个线程的一个读或写操作，而不允许其他线程的读或写操作，这样是可以解决这样以上的问题，但是效率却大打折扣了。因为在真实的业务场景中，一份数据，读取数据的操作次数通常高于写入数据的操作，而线程与线程间的读读操作是不涉及到线程安全的问题，没有必要加入互斥锁，只要在读-写，写-写期 间上锁就行了。
 
 对于这种情况，读写锁则最好的解决方案！
 
 读写锁的机制：
   "读-读"不互斥
   "读-写"互斥
   "写-写"互斥
 
 即在任何时候必须保证：
   只有一个线程在写入；
   线程正在读取的时候，写入操作等待；
   线程正在写入的时候，其他线程的写入操作和读取操作都要等待；
 
 以下是一个缓存类：用于演示读写锁的操作：重入、降级。

 

package com.etrip.concurrent.locks;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

/**
 * 
 * 
 * 两种互斥锁机制：

1、synchronized

2、ReentrantLock

ReentrantLock是jdk5的新特性，采用ReentrantLock可以完全替代替换synchronized传统的锁机制，而且采用ReentrantLock的方式更加面向对象，也更加灵活，网上有很多关于对比两者锁方式的文章，这里就不多口舌了，大家baidu、google一下就水落石出了。在本博客中也写关于这两种锁方式实现的经典例子《生产者消费者》。


 *@author longgangbai
 */
public class CachedData {
	
	// 缓存都应该是单例的，在这里用单例模式设计：
	private static CachedData cachedData = new CachedData();
	private final ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();//读写锁
	private Map<String, Object> cache = new HashMap<String, Object>();//缓存
	
	private CachedData(){
	}
	
	public static CachedData getInstance(){
		return cachedData;
	}
	
	// 读取缓存：
	public Object read(String key) {
		lock.readLock().lock();
		Object obj = null;
		try {
			obj = cache.get(key);
			if (obj == null) {
				lock.readLock().unlock();
				// 在这里的时候，其他的线程有可能获取到锁
				lock.writeLock().lock();
				try {
					if (obj == null) {
						obj = "查找数据库"; // 实际动作是查找数据库
						// 把数据更新到缓存中：
						cache.put(key, obj);
					}
				} finally {
					// 当前线程在获取到写锁的过程中，可以获取到读锁，这叫锁的重入，然后导致了写锁的降级，称为降级锁。
					// 利用重入可以将写锁降级，但只能在当前线程保持的所有写入锁都已经释放后，才允许重入 reader使用
					// 它们。所以在重入的过程中，其他的线程不会有获取到锁的机会（这样做的好处）。试想，先释放写锁，在
					// 上读锁，这样做有什么弊端？--如果这样做，那么在释放写锁后，在得到读锁前，有可能被其他线程打断。
					// 重入————>降级锁的步骤：先获取写入锁，然后获取读取锁，最后释放写入锁（重点）
					lock.readLock().lock(); 
					lock.writeLock().unlock();
				}
			}
		} finally {
			lock.readLock().unlock();
		}
		return obj;
	}
}

 

 

 

class RWDictionary {

	private final Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>();
	private final ReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
	private final Lock readLock = rwl.readLock();
	private final Lock writeLock = rwl.writeLock();

	{
	 	map.put("EN", "英国");
    	map.put("CA", "加拿大");
    	map.put("FR", "法国");
    	map.put("CN", "中国");
	}
	
	
	public String get(String key) {
		readLock.lock();
		try {
			return map.get(key);
		} finally {
			readLock.unlock();
		}
	}

	public String[] allKeys() {
		readLock.lock();
		try {
			return (String[]) map.keySet().toArray();
		} finally {
			readLock.unlock();
		}
	}

	public String put(String key, String value) {
		writeLock.lock();
		try {
			return map.put(key, value);
		} finally {
			writeLock.unlock();
		}
	}

	public void clear() {
		writeLock.lock();
		try {
			map.clear();
		} finally {
			writeLock.unlock();
		}
	}
}



public class RWDictionaryTest {
    public static void main(String[] args) {
    	
	    	RWDictionary rw=new RWDictionary();
	    	String value =rw.get("CN");
	    	System.out.println("value ="+value );
    	
    	
	    	Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>();
	    	map.put("EN", "英国");
	    	map.put("CA", "加拿大");
	    	map.put("FR", "法国");
	    	map.put("CN", "中国");
    	//Collections.synchronizedMap用法如下
	      Map<String, String> m = Collections.synchronizedMap(map);
	      Set<String> s = m.keySet();  // Needn't be in synchronized block
	       synchronized(m) {  // Synchronizing on m, not s!
	           Iterator<String> i = s.iterator(); // Must be in synchronized block
	           while (i.hasNext()){
	        	   RWDictionaryTest.foo(i.next());
	           }
	       }
	}
    
    public static void foo(String str){
    	System.out.println(" "+ str+" ");
    }
}