你应该了解的数据分析入门知识 google

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1、明确分析的目标



做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升；或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。



明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。




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2、收集数据的方法



说到收集数据，首先要做好数据埋点。



所谓“埋点”，个人理解就是在正常的功能逻辑中添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。



目前主流的数据埋点方式有两种：



第一种：自己研发。开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查询系统。



第二种：利用第三方统计工具。



常见的第三方统计工具有：



网站分析工具



Alexa、中国网站排名、网络媒体排名（iwebchoice）、Google Analytics、百度统计



移动应用分析工具



Flurry、Google Analytics、友盟、TalkingData、Crashlytics



不同产品，不同目的，需要的支持数据不同，确定好数据指标后，选择适合自己公司的方式来收集相应数据。



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3. 产品的基本数据指标



新增：新用户增加的数量和速度。如：日新增、月新增等。



活跃：有多少人正在使用产品。如日活跃（DAU）、月活跃（MAU）等。用户的活跃数越多，越有可能为产品带来价值。



留存率：用户会在多长时间内使用产品。如：次日留存率、周留存率等。



传播：平均每位老用户会带来几位新用户。



流失率：一段时间内流失的用户，占这段时间内活跃用户数的比例。



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4. 常见的数据分析法和模型



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