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MATLAB 数学应用 线性代数 基本矩阵运算

程序员文章站 2022-07-12 14:52:11
...

本文演示了以 MATLAB 语言处理矩阵的基本方法和函数。
文章最后留了个超实用的matlab在线测试工具。

首先,创建一个名为 a 且包含 9 个元素的简单向量。

a = [1 2 3 4 6 4 3 4 5]
a = 1×9

     1     2     3     4     6     4     3     4     5

现在,对向量 a 中的每个元素加 2,并将结果存储在一个新向量中。

请注意 MATLAB 不需要对向量或矩阵运算进行特殊的处理。

b = a + 2
b = 1×9

     3     4     5     6     8     6     5     6     7

在 MATLAB 中创建图形就像执行一条命令一样简单。接下来用网格线来绘制向量和结果。

plot(b)
grid on

MATLAB 数学应用 线性代数 基本矩阵运算

MATLAB 也可以创建包含轴标签的其他图表类型。

bar(b)
xlabel('Sample #')
ylabel('Pounds')

MATLAB 数学应用 线性代数 基本矩阵运算

MATLAB 也可以在绘图中使用符号。下面是用星号来标记各个点的一个示例。MATLAB 提供了多种符号和线型。

plot(b,'*')
axis([0 10 0 10])

MATLAB 数学应用 线性代数 基本矩阵运算

MATLAB 擅长的一个方面是矩阵计算。

创建矩阵就像创建向量一样简单,可使用分号 (???? 分隔矩阵的各行。

A = [1 2 0; 2 5 -1; 4 10 -1]
A = 3×3

     1     2     0
     2     5    -1
     4    10    -1

可以很容易地计算矩阵 A 的转置。

B = A'
B = 3×3

     1     2     4
     2     5    10
     0    -1    -1

接下来,将这两个矩阵相乘。

同样请注意,MATLAB 不要求像处理数据集合一样处理矩阵。MATLAB 知道您正在处理矩阵并相应调整您的计算。

C = A * B
C = 3×3

     5    12    24
    12    30    59
    24    59   117

无需执行矩阵相乘,使用 .* 运算符即可将两个矩阵或向量的对应元素相乘。

C = A .* B
C = 3×3

     1     4     0
     4    25   -10
     0   -10     1

使用矩阵 A 对方程 A*x = b 求解,方法是使用 \(反斜杠)运算符。

b = [1;3;5]
b = 3×1

     1
     3
     5
x = A\b
x = 3×1

     1
     0
    -1

现在可以显示 A*x 等于 b。

r = A*x - b
r = 3×1

     0
     0
     0

MATLAB 拥有几乎所有用于常见矩阵计算的函数。

有用于获取特征值的函数…

eig(A)
ans = 3×1

    3.7321
    0.2679
    1.0000

…以及用于获取奇异值的函数。

svd(A)
ans = 3×1

   12.3171
    0.5149
    0.1577

“poly”函数生成特征多项式系数的向量。

矩阵 A 的特征多项式为

det(λI−A)

p = round(poly(A))
p = 1×4

     1    -5     5    -1

使用 roots 函数很容易确定多项式的根。

这些值实际上是原始矩阵的特征值。

roots(p)
ans = 3×1

    3.7321
    1.0000
    0.2679

除了矩阵计算之外,MATLAB 还有许多其他应用。

求两个向量的卷积。

q = conv(p,p)
q = 1×7

     1   -10    35   -52    35   -10     1

再次求卷积并绘制结果图。

r = conv(p,q)
r = 1×10

     1   -15    90  -278   480  -480   278   -90    15    -1

plot(r);

MATLAB 数学应用 线性代数 基本矩阵运算

使用 who 或 whos 命令可随时获取内存中存储的变量列表。

whos
  Name      Size            Bytes  Class     Attributes

  A         3x3                72  double              
  B         3x3                72  double              
  C         3x3                72  double              
  a         1x9                72  double              
  ans       3x1                24  double              
  b         3x1                24  double              
  p         1x4                32  double              
  q         1x7                56  double              
  r         1x10               80  double              
  x         3x1                24  double    

可以通过键入特定变量的名称来获取该变量的值。

A
A = 3×3

     1     2     0
     2     5    -1
     4    10    -1

每行可以有一条以上的语句,使用逗号或分号分隔各个语句。

如果未指定变量来存储操作的结果,则结果将存储在名为 ans 的临时变量中。

sqrt(-1)
ans = 0.0000 + 1.0000i

正如所见,MATLAB 在计算中很容易处理复数。

推荐一个在线测试的matlab工具,不要启动超耗储存空间和运行内容的matlab客户端,用起来真的挺方便的。
链接:https://octave-online.net/