高斯消元入门②-异或线性方程组-POJ1222
题目大意:
给你一个 5 ∗ 6 5 * 6 5∗6大小的二维01矩阵代表灯的开关状态。改变任意一个灯的状态,会导致其上下左右的灯的状态的改变。问一种灯的开关方案使得最终所有灯都关闭.
题目思路:
首先,一个灯只会被按0次或1次。两次等于没按。不同灯按下的效果是叠加起来的.
解释:想象按下某个位置,等效于原矩阵异或上一个新矩阵。
例如按下
(
2
,
2
)
(2,2)
(2,2)产生的效果.
A 2 , 2 = [ 0 1 0 1 1 1 0 1 0 ] A_{2,2} = \left[\begin{array}{lll} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \end{array}\right] A2,2=⎣⎡010111010⎦⎤
那么 L → L ⊕ A 2 , 2 L \rightarrow L \oplus A_{2,2} L→L⊕A2,2
数学表示为:
*设原矩阵为 L L L.令 X i , j X_{i,j} Xi,j代表位置 ( i , j ) (i,j) (i,j)是否按下. A i , j A_{i,j} Ai,j为效果矩阵。
有等式: L ⊕ ( X 1 , 1 ∗ A 1 , 1 ) ⊕ . . . ⊕ ( X n , m ∗ A n , m ) = 0 L \oplus (X_{1,1}*A_{1,1}) \oplus ... \oplus (X_{n,m}*A_{n,m})=0 L⊕(X1,1∗A1,1)⊕...⊕(Xn,m∗An,m)=0
( X 1 , 1 ∗ A 1 , 1 ) ⊕ . . . ⊕ ( X n , m ∗ A n , m ) = L (X_{1,1}*A_{1,1}) \oplus ... \oplus (X_{n,m}*A_{n,m})=L (X1,1∗A1,1)⊕...⊕(Xn,m∗An,m)=L
上面是用矩阵形式来表示的,对于每矩阵中每一位,可以有等式:
① X 1 , 1 ∗ A 1 , 1 [ 1 ] [ 1 ] ⊕ X 1 , 2 ∗ A 1 , 2 [ 1 ] [ 1 ] ⊕ . . . X n , m ∗ A n , m [ 1 ] [ 1 ] = L [ 1 ] [ 1 ] ①X_{1,1}*A_{1,1}[1][1] \oplus X_{1,2}*A_{1,2}[1][1] \oplus ... X_{n,m}*A_{n,m}[1][1] = L[1][1] ①X1,1∗A1,1[1][1]⊕X1,2∗A1,2[1][1]⊕...Xn,m∗An,m[1][1]=L[1][1]
② X 1 , 1 ∗ A 1 , 1 [ 1 ] [ 2 ] ⊕ X 1 , 2 ∗ A 1 , 2 [ 1 ] [ 2 ] ⊕ . . . X n , m ∗ A n , m [ 1 ] [ 2 ] = L [ 1 ] [ 2 ] ②X_{1,1}*A_{1,1}[1][2] \oplus X_{1,2}*A_{1,2}[1][2] \oplus ... X_{n,m}*A_{n,m}[1][2] = L[1][2] ②X1,1∗A1,1[1][2]⊕X1,2∗A1,2[1][2]⊕...Xn,m∗An,m[1][2]=L[1][2]
. . . ... ...
X 1 , 1 ∗ A 1 , 1 [ n ] [ m ] ⊕ X 1 , 2 ∗ A 1 , 2 [ n ] [ m ] ⊕ . . . X n , m ∗ A n , m [ n ] [ m ] = L [ n ] [ m ] X_{1,1}*A_{1,1}[n][m] \oplus X_{1,2}*A_{1,2}[n][m] \oplus ... X_{n,m}*A_{n,m}[n][m] = L[n][m] X1,1∗A1,1[n][m]⊕X1,2∗A1,2[n][m]⊕...Xn,m∗An,m[n][m]=L[n][m]
这样我们可以列出 n ∗ m n*m n∗m个方程,每个方程可以理解为所以点对某一个点的贡献等式.
这样我们就得到了一个异或线性方程组.利用高斯消元解决。
注意点:
1.如何消元?
1.老套路,但是注意,当其他行的对应未知数的系数为0时,就不要用当前行去相消。 也没必要消。所以只有当前行是1,且第x行为1时,当前行和第x行可以相消。
2.注意会有多解的情况.例如
L
L
L为全0矩阵.解有两个.所以同时声明两个变量
r
,
c
r,c
r,c来控制消元.具体看代码.
时间复杂度:
O
(
T
∗
(
n
m
)
3
)
O(T*(nm)^3)
O(T∗(nm)3)
AC代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <stack>
#include <vector>
#include <queue>
#include <map>
#include <climits>
#include <cassert>
using namespace std;
const int maxn = 10 + 5;
int a[35][35] , b[8][8][8][8] , res[10][10];
int nx[10] = {0 , 0 , 0 , -1 , 1};
int ny[10] = {0 , -1 , 1 , 0 , 0};
int n = 5 , m = 6;
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
// 预处理效果矩阵
for (int i = 1 ; i <= n ; i++){
for (int j = 1 ; j <= m ; j++){
for (int k = 0 ; k <= 4 ; k++){
b[i][j][i + nx[k]][j + ny[k]] = 1;
}
}
}
int t; cin >> t;
int cnt = 0;
while (t--){
// cin >> n >> m;
int way = n * m;
for (int i = 1 ; i <= n * m ; i++)
cin >> a[i][way + 1];
// 构建方程组
for (int i = 1 ; i <= n ; i++){
for (int j = 1 ; j <= m ; j++){
int t = (i - 1) * m + j;
for (int k = 1 ; k <= n ; k++){
for (int l = 1 ; l <= m ; l++){
int g = (k - 1) * m + l;
a[t][g] = b[i][j][k][l];
}
}
}
}
//高斯消元 含多个解
int r , c;
for (r = 1 , c = 1 ; r <= way && c <= way; r++ , c++){
int p = r;
for (int j = r + 1 ; j <= way ; j++)
if (a[j][c] > a[p][c]) p = j;
if (a[p][c] == 0){
r--;
continue;
}
swap(a[r] , a[p]);
for (int j = 1 ; j <= way ; j++){
if (r == j) continue;
if (a[j][c] == 0) continue;
for (int k = c ; k <= way + 1 ; k++)
a[j][k] ^= a[r][k];
}
}
cout << "PUZZLE #" << (++cnt) << endl;
for (int i = 1 ; i <= way ; i++){
int x = (i - 1) / m + 1 , y = (i - 1) % m + 1;
res[x][y] = a[i][way + 1];
}
for (int i = 1 ; i <= n ; i++){
for (int j = 1 ; j <= m ; j++){
cout << res[i][j];
if (j == m) cout << endl;
else cout << " ";
}
}
}
return 0;
}
类似题目:POJ1681
大意:和POJ1222一模一样的模型。求最少变成全0矩阵的步数.
思路:
求出*元之后,暴力枚举*元的所有状态,对于所有可行解,统计 1 1 1的个数,求个最小值即可.
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