pandas中提取单行单列数据时的参数问题

先来看一个问题，如果我们有一个二维数组如下所示，我们想要提取其中的某一行。这个问题在pandas基础操作(超链接点击跳转)中我们有提到过。

data = {'Country': ['Belgium', 'india', 'Brazil'], 'Capital': ['Brussels', 'New Delhi', 'Brasilia'], 'Population': [
    '11190846', '1303171035', '207847528']}
df = pd.DataFrame(data, columns=['Country', 'Capital', 'Population'])

当时我们使用的代码是：

print(df.loc[[0]])	# 提取单行
print(df[['Country']])	# 提取单列
"""
result:
   Country   Capital Population
0  Belgium  Brussels   11190846
   Country
0  Belgium
1    india
2   Brazil
"""

那么问题来了，为什么其中的参数是带着中括号的呢？不带中括号可不可以呢？答案是可以的，只是输出的结果一个比较详细，另一个不详细罢了。来看以下不加中括号的代码

print(df.loc[0])
print(df['Country'])
"""
result:
Country        Belgium
Capital       Brussels
Population    11190846
Name: 0, dtype: object
0    Belgium
1      india
2     Brazil
Name: Country, dtype: object
"""

对比我们可以看到，当不加中括号时，我们得到结果中带有多余的name一行，用来说明当前我们所选择的参数标签以及当前数据的类型。

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