欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页

【机器学习入门笔记8:TensorFlow运算实质】20190216

程序员文章站 2022-07-12 08:12:53
...

2019-02-16  by 崔斐然 

 【机器学习入门笔记8:TensorFlow运算实质】20190216

tensor张量表示的是数据,可以是常量也可以是变量。op是操作,计算图+tensor张量共同构成了TensorFlow

session是执行的核心,所有的数据和计算图都要放在session中运行

一般来说session执行完后我们要sess.close关闭这个会话,也可以使用with session,执行完后关闭会话

import os
import tensorflow as tf
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

data1 = tf.constant(2.5) # 定义一个常量
data2 = tf.Variable(10, name='var')  # 定义一个变量
'''
print(data1)
print(data2)

sess = tf.Session()
print(sess.run(data1))

init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
print(sess.run(data2))
'''

init = tf.global_variables_initializer()
sess = tf.Session()
with sess:
    sess.run(init)
    print(sess.run(data2))