腾讯云+阿里云搭建hadoop + hbase

程序员文章站 2022-07-11 21:35:02

[TOC] 历时两天，踩了无数坑最后搭建成功。。。准备两台服务器都安装jdk1.8（最好装在相同路径）。 "hadoop 下载" "hbase 下载" 这里使用hadoop 2.7.3和hbase1.2.4 服务器配置以下1 3步骤中两台服务器都要配置 1、修改hostname 主节点修改成m ......

java测试

历时两天，踩了无数坑最后搭建成功。。。

准备

两台服务器都安装jdk1.8（最好装在相同路径）。
这里使用hadoop-2.7.3和hbase1.2.4

服务器配置

以下1-3步骤中两台服务器都要配置
1、修改hostname
主节点修改成master
从节点修改成slave1
使用命令：vim /etc/hostname

master
# or slave1

重启服务器：reboot
2、修改服务器hosts
假如主节点是阿里云。则在阿里配置
命令: vi /etc/hosts

ip master
ip1 slave1

其中 ip=阿里的内网ip；ip1=腾讯的外网ip
在腾讯配置

ip master
ip1 slave1

其中 ip=阿里的外网ip；ip1=腾讯的内网ip。

3、安装jdk1.8，并配置环境变量

4、ssh配置（master主机）

输入命令生成密匙对

ssh-keygen -t rsa

一路回车

上述命令将在/root/.ssh目录下生成公钥文件id_rsa.pub。将此文件拷贝到.ssh目录下的authorized_keys：

cat /root/.ssh/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys

使用ssh登录本机
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将公钥复制到从节点

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@slave1

可能需要输入从节点密码。

完成后确保从master免密码登录到slave1
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对服务的配置就完成了，接下了配置hadoop。

hadoop

在master构建好hadoop，然后利用ssh分发到slave。所以下面配置在master进行

在home创建hadoop目录和配置文件路径

cd /home/
mkdir hadoop

cd hadoop
mkdir hadoop_data
cd hadoop_data
mkdir tmp
mkdir hdfs
cd hdfs
mkdir data
mkdir name

1、下载并解压：

可以使用wget下载或者上传都可以。

tar zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -c /home/hadoop/

2、配置hadoop

hadoop配置文件路径 /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop

hadoop-env.sh
修改java_home。jdk路径

vi /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.xml

export java_home=/usr/local/jdk1.8.0_171

core-site.xml

vi /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
 <property>
  <name>fs.defaultfs</name>
  <value>hdfs://master:9000</value>
 </property>
<property>
  <name>io.file.buffer.size</name>
  <value>131072</value>
 </property>
 <property>
  <name>hadoop.tmp.dir</name>
  <value>file:/home/hadoop/hadoop_data/tmp</value>
  <description>abasefor other temporary directories.</description>
 </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

vi /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<property>
  <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
  <value>master:9001</value>
  <description>备份namenode的http地址</description>
 </property>
  <property>
   <name>dfs.namenode.name.dir</name>
   <value>file:/home/hjh/hadoop_data/hdfs/name</value>
   <description>namenode的目录位置</description>
 </property>

 <property>
  <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  <value>file:/home/hjh/hadoop_data/hdfs/data</value>
  <description>datanode's address</description>
  </property>

 <property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>1</value>
  <description>hdfs系统的副本数量</description>
 </property>
<property>
     <name>dfs.permissions</name>
     <value>false</value>
</property>
 <property>
  <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
  <value>true</value>
 </property>

yarn-site.xml

vi /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>master</value>
</property>  
<property>
   <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
   <value>org.apache.hadoop.mapred.shufflehandler</value>
</property>
  <property>
   <name>yarn.resourcemanager.address</name>
   <value>master:8032</value>
</property>
  <property>
   <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
   <value>master:8030</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
    <value>master:8031</value>
</property>
<property>
   <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
   <value>master:8033</value>
</property>
<property>
   <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
   <value>master:8088</value>
</property>
</configuration>

mapred-site.xml

vi /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml

<property>
   <name>mapreduce.framework.name</name>
   <value>yarn</value>
   <description>指明mapreduce的调度框架为yarn</description>
 </property>
 <property>
  <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
  <value>master:10020</value>
  <description>指明mapreduce的作业历史地址</description>
 </property>
 <property>
  <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
  <value>master:19888</value>
  <description>指明mapreduce的作业历史web地址</description>
 </property>

salve

vi /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/salve

master
slave1

该文件指定datanode从节点所在的服务器ip，这里只有两台服务器，所以将主节点master也加上去）

配置环境变量（方便后续操作）

vim /etc/profile 
export hadoop_home=/home/hadoop/hadoop-2.7.3 
export path=$path:$hadoop_home/bin:$hadoop_home/sbin . source /etc/profile

最后copy这个hadoop给slave1

scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3  root@slave1:/home/hadoop/

启动hadoop

以下在master进行

1、先格式化namenode

hadoop namenode -format

2、启动hadoop

./start-all.sh

执行:jps，查看相关进程
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在slave1执行jps，
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如果相关进程没有启动则去查看logs对应的模块的日志。准备埋坑。

在hdfs创建目录试试：
在master

hdfs dfs -ls /

hdfs是空的没有返回任何东西。
创建目录test

hdfs dfs -mkdir /test
hdfs dfs -ls /

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在slave1中同样可以看到test

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至此hadoop搭建完成。

hbase

在master构建，然后分发到slave

1、下载并解压：

可以使用wget下载或者上传都可以。

tar zxvf hbase-1.2.4.tar.gz -c /home/hadoop/

2、配置hbase

hbase配置文件路径 /home/hadoop/hbase-1.2.4/conf

复制hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml到conf

 cp -u /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml /home/hadoop/hbase-1.2.4/conf
 
 cp -u /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml /home/hadoop/hbase-1.2.4/conf

hbase-env.sh

vi /home/hadoop/hbase-1.2.4/conf/hbase-env.sh

由于使用jdk1.8 将如下注释
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#配置jdk环境
export java_home=/usr/local/jdk1.8.0_171
 
#配置zookeeper，true则说明使用hbase内置的zookeeper，false则说明使用单独的zookeeper集群
export hbase_manages_zk=true

hbase-site.xml

vi /home/hadoop/hbase-1.2.4/conf/hbase-site.xml

<!--这是regionserver的共享目录，用来持久化hbase的，端口默认9000-->
    <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://master:9000/hbase</value>
    </property>
        
    <!--hbase的运行模式，false是单机模式，true是分布式模式；
    若设置为false,hbase和zookeeper会运行在同一个jvm里面-->
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>
        
    <!--hbase主节点的端口，默认60000-->
    <property>
        <name>hbase.master</name>
        <value>master:60000</value>
    </property>
        
    <!--zookeeper集群的地址列表，用逗号分割，默认localhost，这里的机器太少所以只用了一个zookeeper。否则会出错-->
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>master</value>
    </property>

regionservers

vi /home/hadoop/hbase-1.2.4/conf/regionservers

master
slave1

最后分发个slave1

scp -r /home/hadoop/hbase-1.2.4 root@slave1:/home/hadoop/

在master 启动hbase
在hbase/bin 下启动hbase

./start-hbase.sh

master运行jps查看相关进程

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slave1
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出错看logs查看那个模块出问题。

运行hbase shell

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整个hadoop + hbase 就搭建好了

java测试

/**
 * @description:
 * @author: hjh
 * @date: 2019-09-04 17:06
 */
public class hbaseconn {

    private static final hbaseconn instance = new hbaseconn();
    private static configuration configuration;
    private static connection connection;

    private hbaseconn() {
        try {
            if (configuration == null) {
                configuration = hbaseconfiguration.create();
                configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "ip"); //master ip
                system.setproperty("hadoop.home.dir", "e:\\hadoop-2.7.3");
                configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientport","2181"); //端口号
            }
        } catch (exception e) {
            e.printstacktrace();
        }
    }

    private connection getconnection() {
        if (connection == null || connection.isclosed()) {
            try {
                connection = connectionfactory.createconnection(configuration);
            } catch (exception e) {
                e.printstacktrace();
            }
        }
        return connection;
    }

    public static connection gethbaseconn() {
        return instance.getconnection();
    }

    public static table gettable(string tablename) throws ioexception {
        return instance.getconnection().gettable(tablename.valueof(tablename));
    }

    public static void closeconn() {
        if (connection != null) {
            try {
                connection.close();
            } catch (ioexception ioe) {
                ioe.printstacktrace();
            }
        }
    }
}

public class hbaseutil {
    public static void main(string[] args) {  
        createtable("filetable", new string[]{"fileinfo", "saveinfo"});
    }



    /**
     * 创建table
     * @param tablename 表名
     * @param cfs 列族
     * @return 是否创建成功
     */
    public static boolean createtable(string tablename, string[] cfs) {
        try (hbaseadmin admin = (hbaseadmin) hbaseconn.gethbaseconn().getadmin()) {
            if (admin.tableexists(tablename)) {
                return false;
            }
            htabledescriptor tabledescriptor = new htabledescriptor(tablename.valueof(tablename));
            arrays.stream(cfs).foreach(cf -> {
                hcolumndescriptor columndescriptor = new hcolumndescriptor(cf);
                columndescriptor.setmaxversions(1);
                tabledescriptor.addfamily(columndescriptor);
            });
            admin.createtable(tabledescriptor);
        } catch (exception e) {
            e.printstacktrace();
        }
        return true;
    }

创建成功
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