对pandas replace函数的使用方法小结
程序员文章站
2022-07-11 17:17:02
语法:replace(self, to_replace=none, value=none, inplace=false, limit=none, regex=false,...
语法:replace(self, to_replace=none, value=none, inplace=false, limit=none, regex=false, method='pad', axis=none)
使用方法如下:
import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('emp.csv') df
#series对象值替换 s = df.iloc[2]#获取行索引为2数据 #单值替换 s.replace('?',np.nan)#用np.nan替换? s.replace({'?':'na'})#用na替换? #多值替换 s.replace(['?',r'$'],[np.nan,'na'])#列表值替换 s.replace({'?':np.nan,'$':'na'})#字典映射 #同缺失值填充方法类似 s.replace(['?','$'],method='pad')#向前填充 s.replace(['?','$'],method='ffill')#向前填充 s.replace(['?','$'],method='bfill')#向后填充 #limit参数控制填充次数 s.replace(['?','$'],method='bfill',limit=1) #dataframe对象值替换 #单值替换 df.replace('?',np.nan)#用np.nan替换? df.replace({'?':'na'})#用na替换? #按列指定单值替换 df.replace({'empno':'?'},np.nan)#用np.nan替换empno列中? df.replace({'empno':'?','ename':'.'},np.nan)#用np.nan替换empno列中?和ename中. #多值替换 df.replace(['?','.','$'],[np.nan,'na','none'])##用np.nan替换?用na替换. 用none替换$ df.replace({'?':'na','$':none})#用na替换? 用none替换$ df.replace({'?','$'},{'na',none})#用na替换? 用none替换$ #正则替换 df.replace(r'\?|\.|\$',np.nan,regex=true)#用np.nan替换?或.或$原字符 df.replace([r'\?',r'\$'],np.nan,regex=true)#用np.nan替换?和$ df.replace([r'\?',r'\$'],[np.nan,'na'],regex=true)#用np.nan替换?用na替换$符号 df.replace(regex={r'\?':none}) #value参数显示传递 df.replace(regex=[r'\?|\.|\$'],value=np.nan)#用np.nan替换?或.或$原字符
以上这篇对pandas replace函数的使用方法小结就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
上一篇: Python模块的创建和导入
下一篇: CSS3动画实践——简易牛顿摆