Mysql中的sql是如何执行的 --- 极客时间学习笔记

mysql中的sql是如何执行的

mysql是典型的c/s架构,也就是client/server架构,服务器端程序使用的mysqld.整体的mysql流程如下图所示:

mysql是有三层组成:

1. 连接层: 负责客户端与服务器端建立连接,客户端发送sql至服务端;
2. sql层: 对sql语句进行查询处理;
3. 存储引擎层: 与数据库文件打交道,负责数据的存储和读取.

其中,sql层与数据库文件的存储方式无关,我们来看下sql层的架构:

1. 查询缓存: server如果在查询缓存中发现了这条sql语句,就会直接将结果返回给客户端;如果没有,就进入到解析器阶段.格外注意的是,因为查询缓存往往效率不高,所以在mysql8.0之后就抛弃了缓存.
2. 解析器: 在解析器中对sql语句进行语法分析和语义分析.
3. 优化器: 在优化器中会确定sql语句的执行路径,比如说是根据全表检索,还是根据索引来检索等.
4. 执行器: 在执行前需要判断用户是否具备权限,如果具备权限就执行sql查询并返回结果.在mysql8.0以下的版本,如果设置了查询缓存,这时会将查询结果进行缓存.

sql语句在mysql中的流程是: sql语句 -> 缓存查询 -> 解析器 -> 优化器 -> 执行器.

说说存储引擎,mysql的存储引擎采用了插件的方式,每个存储引擎都面向一种特定的数据库应用环境.同事mysql还允许开发人员设置自己的存储引擎.下面列举常见的存储引擎:

1. innodb存储引擎: 是mysql5.5.8版本之后默认的存储引擎,最大的特点是支持事务、行级锁定、外键约束等.
2. myisam存储引擎: 在mysql5.5.8版本之前是默认的存储引擎,不支持事务,也不支持外键,最大的特点是速度快,占用资源少.
3. memory存储引擎: 使用系统内存作为存储介质,以便得到更快的响应速度.不过如果mysqld进程崩溃,则会导致所有的数据丢失,因此只有当数据是临时数据的情况下才会使用memory引擎.
4. ndb存储引擎: 也叫做ndb cluster存储引擎,主要用于mysql cluster分布式集群环境,类似于oracle的rac集群.
5. archive存储引擎: 有很好的压缩机制,用于文件归档,在请求写入时会进行压缩,所以经常用来做仓库.

注意,数据库的设计在于表的设计,所以mysql中每个表的设计都可以采用不同的存储引擎,可以根据实际情况的数据处理需要来选择存储引擎,这个是mysql强大的地方.

数据库管理系统也是一种软件

完成的mysql结构图如下:

profiling的使用,开启profiling可以让mysql收集在sql执行时所使用的资源情况,命令如下

select @@profiliong;

返回结果如果是0表示关闭,如果是1表示打开.可以使用 set profiling = 1;将profiling打开.

接下来可以执行sql语句,然后使用 show profiles来查询当前会话产生的所有peofiles.

前面会有query_id,可以使用show profile;获取上次查询执行的时间,或者使用show profile for query id;查询指定的query id执行的时间.

当然还有oracle的执行过程,这个暂时不研究.