使用python获取csv文本的某行或某列数据的实例
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2022-07-11 16:35:49
站长用python写了一个可以提取csv任一列的代码,欢迎使用。github链接
csv是comma-separated values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数...
站长用python写了一个可以提取csv任一列的代码,欢迎使用。github链接
csv是comma-separated values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格:
就可以存储为csv文件,文件内容是:
no.,name,age,score 1,apple,12,98 2,ben,13,97 3,celia,14,96 4,dave,15,95
假设上述csv文件保存为"a.csv",如何用python像操作excel一样提取其中的一列,即一个字段,利用python自带的,有两种方法可以实现:
第一种方法使用reader函数,接收一个可迭代的对象(比如csv文件),能返回一个生成器,就可以从其中解析出csv的内容:比如下面的代码可以读取csv的全部内容,以行为单位:
import csv with open('a.csv','rb') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) rows= [row for row in reader] print rows
得到:
[['no.', 'name', 'age', 'score'], ['1', 'apple', '12', '98'], ['2', 'ben', '13', '97'], ['3', 'celia', '14', '96'], ['4', 'dave', '15', '95']]
要提取其中某一列,可以用下面的代码:
import csv with open('a.csv','rb') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) column = [row[2] for row in reader] print column
得到:
['age', '12', '13', '14', '15']
注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号,比如age在第2列,而不能根据'age'这个标题查询。这时可以采用第二种方法:
第二种方法是使用dictreader,和reader函数类似,接收一个可迭代的对象,能返回一个生成器,但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内,而这个字典的键则是这个单元格的标题(即列头)。用下面的代码可以看到dictreader的结构:
import csv with open('a.csv','rb') as csvfile: reader = csv.dictreader(csvfile) column = [row for row in reader] print column
得到:
[{'age': '12', 'no.': '1', 'score': '98', 'name': 'apple'}, {'age': '13', 'no.': '2', 'score': '97', 'name': 'ben'}, {'age': '14', 'no.': '3', 'score': '96', 'name': 'celia'}, {'age': '15', 'no.': '4', 'score': '95', 'name': 'dave'}]
如果我们想用dictreader读取csv的某一列,就可以用列的标题查询:
import csv with open('a.csv','rb') as csvfile: reader = csv.dictreader(csvfile) column = [row['age'] for row in reader] print column
就得到:
['12', '13', '14', '15']
以上这篇使用python获取csv文本的某行或某列数据的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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