荐 python面向对象下

一、继承

1.什么是继承

让子类直接拥有父类的属性和方法的过程就是继承
父类 - 被继承者(又叫超类)
子类 - 继承者

2.怎么继承

class 类名(父类1,父类2,…):
        类的说明文档
        类的内容

注意: 默认情况下，定义的类继承自 object

class Person:
    num = 61

    def __init__(self):
        print('Person中init')
        self.name = '小明'
        self.age = 18
        self.gender = '男'
        self.__sex = '女'

    def eat(self):
        print(f'Person:{self.name}在吃饭')

    @classmethod
    def show_num(cls):
        print(f'人类的数量:{cls.num}')

    @staticmethod
    def func1():
        print('人类破坏环境！')


# 让 Student(子类) 继承 Person(父类)
class Student(Person):
    pass


# 继承的时候子类可以直接拥有父类所有的属性和方法
print(Student.num)
stu = Student()
print(stu.name, stu.age, stu.gender)
stu.eat()
Student.show_num()
Student.func1()
print(stu.__dict__)

3.在子类中添加内容

1）在子类中添加类属性和方法

类属性和方法的添加不会因为继承而收到任何影响

2) 添加对象属性

对象属性是怎么被继承：继承的时候因为init方法被继承，间接继承了对象属性
在子类的__init__方法中通过 super()去调用父类的__init__方法

类中的方法的调用过程(重要):
通过类或者对象在调用方法的时候，会先看当前类中有没有这个方法，如果有就直接调用自己类中的方法；没有就看父类中有没有定义这个方法，如果父类定义了就调用父类的；父类没有定义，就看父类的父类中有没有定义…以此类推，如果 object 中没有定义才会报错！

class Teacher(Person):
    title = '老师'

    def __init__(self):
        # 调用父类的init方法
        super().__init__()
        self.school = 'XX'
        self.subject = 'Python'
        self.tea_id = '001'

    def attend_class(self):
        print('老师上课')

    def eat(self):
        super().eat()
        print(f'老师在吃饭')


print(Teacher.num, Teacher.title)
t1 = Teacher()
t1.attend_class()

print(t1.school, t1.subject, t1.tea_id)
print(t1.name)

t1.eat()

4.多继承

class Animal:
    num = 10

    def __init__(self, age, gender):
        self.age = age
        self.gender = gender

    def eat(self):
        print('动物需要吃东西')


class Fly:
    name = '飞行器'

    def __init__(self, height, time):
        self.height = height
        self.time = time

    def stop(self):
        self.height = 0
        print('停止飞行')


class Bird(Animal, Fly):
    pass


b1 = Bird(2, '雌')

# 两个父类的类属性都可以继承
print(Bird.num)
print(Fly.name)

# 对象属性只会继承第一个父类的
print(b1.age, b1.gender)
# print(b1.height, b1.time)    # AttributeError: 'Bird' object has no attribute 'height'

# 两个父类的不同方法都可以继承
b1.eat()
b1.stop()

这是一道面试题：

class A:
    def show(self):
        print('A')


class B(A):
    def show(self):
        super(B, self).show()
        print('B')


class C(A):
    def show(self):
        super().show()
        print('C')


class D(B, C):
    def show(self):
        super().show()
        print('D')


print('==============d============')
# mro:DBCA
d = D()
d.show()
#
# print(D.__mro__)
print('===============b===============')
b = B()
b.show()

这是面试题扩展

class A:
    def show(self):
        print('A')


class B(A):
    def show(self):
        super().show()
        print('B')


class C(A):
    def show(self):
        super().show()
        print('C')


class D(A):
    def show(self):
        super().show()
        print('D')


class E(B, C):
    def show(self):
        super().show()
        print('E')


class F(C, D):
    def show(self):
        super().show()
        print('F')


class G(F, E):
    def show(self):
        super().show()
        print('G')


print('=========G========')
# mro: GFECDBA
# G
g = G()
g.show()

print('==================')
f = F()
f.show()

5.super的用法

super(类, 对象) - 获取指定类的父类（对象必须是类的对象； 类默认指向当前类，对象默认是当前类的对象)

class A:
    def show(self):
        print('A')
    pass


class B(A):
    def show(self):
        print('B')


class B2:
    def show(self):
        print('B2')


class C(B, B2):
    def show(self):
        # super().show()     # super(C, self).show()
        # super(C, self).show()
        super(B, B()).show()
        print('C')


print('============C:=============')
c = C()
c.show()

二、重载

1.运算符重载

python中使用每一个运算符其本质都是在调用运算符对应的方法（每个运算符都会对应一个固定的方法）。
某种类型的数据支不支持某个运算符，就看这个数据对应的类型中有没有实现运算符对应的方法

10 + 20     # 10.__add__(20)
'abc' + '123'   # 'abc'.__add__('123')

100 - 10    # 100.__sub__(10)


dict
# {'a': 10} + {'b': 20}

class Person:
    def __init__(self, name='', age=0):
        self.name = name
        self.age = age

    # +
    def __add__(self, other):
        # self + other
        return self.age + other.age

    # *
    def __mul__(self, other):
        list1 = []
        for _ in range(other):
            list1.append(copy(self))
        return list1

    # <
    # 注意：大于符号和小于符号实现其中一个另外一个也可以用
    def __lt__(self, other):
        return self.age < other.age

    def __repr__(self):
        return f'<{str(self.__dict__)[1:-1]}>'


p1 = Person('小明', age=18)
p2 = Person(age=30)
print(p1 == p2)

print(p1 + p2)    # p1.__add__(p2)
# 10+20  -> 10.__add__(20)
# 10 * 2
print(p1 * 3)    # []

persons = [Person('小花', 20), Person('Tom', 18), Person('张三', 28), Person('李四', 15)]
persons.sort()
print(persons)

# print(p1 > p2)

三、单例模式

1.单例类

单例(Singleton)模式 也叫单态模式。要求一个类有且仅有一个实例，并且提供了一个全局的访问点。

class Person:
    __obj = None

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        # print('new')
        # new_obj = super().__new__(cls)
        # print('new:', new_obj)
        # return new_obj
        if not cls.__obj:
            cls.__obj = super().__new__(cls)
        return cls.__obj

    def __init__(self):
        print('init:', self)


p1 = Person()
p2 = Person()
p3 = copy(p1)
print(p1 is p2)
print(p1 is p3)

通用写法：
def Person(*args, **kwargs):
        对象 = Person.new()
        对象.init(*args, **kwargs)
        return 对象
优点：1.实现了对唯一实例访问的可控
           2.对于一些需要频繁创建和销毁的对象来说可以提高系统的性能。
缺点：1. 不适用于变化频繁的对象
           2.滥用单例将带来一些负面问题，如为了节省资源将数据库连接池对象设计为的单例类，可能会导致共享连接池对象的程序过多而出现连接池溢出。
           3.如果实例化的对象长时间不被利用，系统会认为该对象是垃圾而被回收，这可能会导致对象状态的丢失。

本文地址：https://blog.csdn.net/yang_yang_heng/article/details/107319141