Pandas数据分析的环境准备

一、python编程基础知识

建议可以直接从官方文档学起，质量较高，现在也支持中文了，比以前友好很多
python官方入门中文教程
python运用较多的几个领域web开发、科学计算、it运维，我们使用python来进行数据分析工作是属于科学计算这一类的，核心的包为pandas

二、软件环境

本文以win10环境为例

1、python环境安装+pandas等包安装+ide安装（不详细描述）

到python官方网站下载对应版本的python安装包https://www.python.org/downloads/，通过pip install指令安装pandas（依赖numpy等包）等第三方包，如安装失败可到上下载编译好的包使用pip install 本地文件进行安装，安装pycharm或spyder等ide

2、安装anaconda集成环境（推荐）

anaconda集成了python环境、数据科学常用第三方包、conda包管理、spyder ide、jupyter notebook（可视为web端的ide，同时可以将数据分析过程以笔记形式保存分享），用于数据分析等工作开箱即用非常方便

到anaconda官网上下载适合你环境的安装包，右键我的电脑可以看到操作系统版本是64位还是32位，然后点击对应版本下载即可

按推荐选项安装anaconda（如果你了解选项的意义也可以选择自定义安装），安装结束后我们可以在开始面板找到“anaconda全家桶”

anaconda prompt类似我们通过第一种安装方式的cmd环境，我们用它来执行pip、conda等指令
jupyter notebook、spyder我们用来编写、执行代码，其他两个可以无视