Python学习笔记(matplotlib篇)--坐标轴刻度

 

python学习笔记--坐标轴刻度

　　参靠视频:《python数据可视化分析 matplotlib教程》链接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6

所用的库及环境:

　　ide:pycharm

　　python环境：python3.7

　　matplotlib:   matplotlib 1.11

　　numpy：  numpy1.15.

　　datetime ：datetime

坐标轴刻度

• 概念
  • 当需要把x，y坐标轴刻度调整的更密集些或者更宽松点
  • 学习如何调整x，y坐标轴刻度
• 坐标轴刻度调整
  • 　面向对象形式

• • pyplort形式

• • • locater_params介绍

      • 文档：
      • 介绍：control behavior of tick locators.
      • 属性：
        • axis：
          • 介绍：此属性参数表示要操作的轴，默认是both，如果想只改变x轴就把参数置位‘x’，y轴相同　　
          • 可选参数：both,x,y　　
        • nbins:
          • 介绍：表示要操作的坐标轴一共有多少格　　
          • 可选参数：可以是数字，表示坐标轴一共有多少格，数字越大格越多，越密集
  •  复习面向对象形式，pyplot的区别　　
    
    • 面向对象形式：面向对象形式不能实时与界面进行交互，在python console修改图表不会立即生效，需要重新运行
    • pyplot形式：pyplot形式可以实时与界面交互，在python console修改图表会立即生效，不需要重新运行
  • 如果想改变只改变其中一个坐标轴的刻度
    • 　更改locater_params中的axis属性（参见上午该属性介绍）

• • 　当坐标轴显示的是日期时，调整刻度

　　

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import datetime
#面向对象方式
fig = plt.figure()
start = datetime.datetime(2015,1,1)#起始时间
stop = datetime.datetime(2016,1,1)#停止时间
delta = datetime.timedelta(days=1)
dates = mpl.dates.drange(start,stop,delta)#生成一个matplotli认得的days序列
y = np.random.rand(len(dates))
ax = plt.gca()
ax.plot_date(dates,y,linestyle = '-',marker = '')
date_format = mpl.dates.dateformatter('%y-%m')
    #只显示年月
ax.xaxis.set_major_formatter(date_format,)
fig.autofmt_xdate()
#开启自适应
plt.show()

• 　效果

　　　

• 结语：

　　　　感谢matplotlib，numply提供的文档，感谢麦子学院提供的视频教学

　　　　文章如哪里有误请联系作者qq406802063，及时更正，感谢