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python排序函数sort()与sorted()的区别

程序员文章站 2022-07-10 22:15:49
python 中sorted与sort有什么区别 sort(cmp=none, key=none, reverse=false) sorted(iterable, cm...

python 中sorted与sort有什么区别

sort(cmp=none, key=none, reverse=false)
sorted(iterable, cmp=none, key=none, reverse=false)
sort是容器的函数,用list的成员函数sort进行排序
sorted是python的内建函数相同的参数,用built-in函数sorted进行排序
sorted(iterable,key=none,reverse=false),返回新的列表,对所有可迭代的对象均有效
sort(key=none,reverse=false) 就地改变列表 reverse:true反序;false 正序

例如:

>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0]
>>> a.sort()
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0]
>>> sorted(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a
[1, 3, 5, 2, 9, 4, 7, 8, 6, 0]

以下是详细说明

python list内置sort()方法用来排序,也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。

sorted(iterable,key=none,reverse=false),返回新的列表,对所有可迭代的对象均有效

sort(key=none,reverse=false) 就地改变列表 reverse:true反序;false 正序

sort是容器的函数:sort(cmp=none, key=none, reverse=false)

sorted是python的内建函数:sorted(iterable, cmp=none, key=none, reverse=false)

参数解析:

cmp:比较函数,比较什么参数由key决定。例如:cmp(e1, e2) 是具有两个参数的比较函数,返回值:负数(e1 < e2);0(e1 == e2);正数( e1 > e2)。
key:用列表元素的某个属性或函数作为关键字。
reverse:排序规则,可以选择true或者false。
sorted多一个参数iterable:待排序的可迭代类型的容器 

示例1:

>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> a.sort()
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]


>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> sorted(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
>>> a
[1, 2, 5, 3, 9, 4, 6, 8, 7, 0, 12]

区别:

对于一个无序的列表a,调用a.sort(),对a进行排序后返回a,sort()函数修改待排序的列表内容。
而对于同样一个无序的列表a,调用sorted(a),对a进行排序后返回一个新的列表,而对a不产生影响。

示例2:

假设用元组保存每一个学生的信息,包括学号,姓名,年龄。用列表保存所有学生的信息。

>>> list1=[(8, 'logan', 20), (2, 'mike', 22), (5, 'lucy', 19)]
>>> list1.sort()
>>> list1
[(2, 'mike', 22), (5, 'lucy', 19), (8, 'logan', 20)]


>>> list1=[(8, 'logan', 20), (2, 'mike', 22), (5, 'lucy', 19)]
>>> sorted(list1)
[(2, 'mike', 22), (5, 'lucy', 19), (8, 'logan', 20)]
>>> list1
[(8, 'logan', 20), (2, 'mike', 22), (5, 'lucy', 19)]

小结:由示例可以看出,当列表由list(或者tuple)组成时,默认情况下,sort和sorted都会根据list[0](或者tuple[0])作为排序的key,进行排序。

以上都是默认的排序方式,我们可以编写代码控制两个函数的排序行为。主要有三种方式:基于key函数;基于cmp函数和基于reverse函数

1)基于key函数排序

>>> list1=[(8, 'logan', 20), (2, 'mike', 22), (5, 'lucy', 19)]
>>> list1.sort(key=lambda x:x[2])
>>> list1
[(5, 'lucy', 19), (8, 'logan', 20), (2, 'mike', 22)]


>>> list1=[(8, 'logan', 20), (2, 'mike', 22), (5, 'lucy', 19)]
>>> sorted(list1, key=lambda x:x[2])
[(5, 'lucy', 19), (8, 'logan', 20), (2, 'mike', 22)]
>>> list1
[(8, 'logan', 20), (2, 'mike', 22), (5, 'lucy', 19)]

2)基于cmp函数

>>> list1=[(8, 'zogan', 20), (2, 'mike', 22), (5, 'lucy', 19)]
>>> list1.sort(cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
>>> list1
[(5, 'lucy', 19), (2, 'mike', 22), (8, 'zogan', 20)]


>>> list1=[(8, 'zogan', 20), (2, 'mike', 22), (5, 'lucy', 19)]
>>> sorted(list1, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
[(5, 'lucy', 19), (2, 'mike', 22), (8, 'zogan', 20)]
>>> list1
[(8, 'zogan', 20), (2, 'mike', 22), (5, 'lucy', 19)] 

3)基于reverse函数

>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> a.sort(reverse=false)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
 

>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> a.sort(reverse=true)
>>> a
[12, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> a.sort(reverse=true)

小结:reverse=false为升序排序;reverse=true为降序排序