犹记得当初学习python的时候，对于python一切皆对象很是懵逼，因为python是面向对象的动态型语言，而在函数及高阶函数的应用中，如若对于一切皆对象不是有很透彻的了解，基础不是那么牢固的话，那么对于今后的python进阶而言，就有点拖后腿了，鉴于有朋友跟我联系说，对于一切皆对象掌握的不是太牢固，那么， 木子的本篇博客就对此知识点进行概括总结。 如有不当之处，还望各位大佬指正。
简述
长话短说，本文主要针对python一切皆对象来讨论，主要从以下两个方面来论述：
python的一等公民
type、object和class的关系
对于python的常见内置类型，本篇就不做详细阐述
这里要注意：不管你是为了python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程，可以去小编的python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新python教程项目，还可以跟老司机交流讨教！
内置类型： none（全局只有一个） 数值类型：int、float、complax（复数）、bool 迭代类型 序列类型：list、bytes、range、tuple、str、array 映射类型：dict 集合类型：set、frozenset 上下文管理类型：with
python的一等公民
何为一等公民？
- 可以赋值给一个变量
- 可以添加到集合对象中
- 可以作为参数传递给函数
- 可以当做函数的返回值
针对赋值给变量及添加到集合对象中，代码予以展示：
def func(name='python'):
print(f'the func is {name}')
class test:
def __init__(self):
print(f'the class is {test.__name__}')
obj_list = []
obj_list.append(func)
obj_list.append(test)
for item in obj_list: # 添加至集合对象中
print(item())
复制代码
那么上述例子，代码运行结果如下：
the func is python # 函数func运行，打印结果 none # 函数func因没有return，返回none the class is test # 类test运行，打印结果 <__main__.test object at 0x0000024ab34526a0> # 类test运行，因没有返回值，调用item()，返回类test的对象 复制代码
那么对于可以作为参数传递，以下代码展示：
def func(name='python'):
print(f'the func is {name}')
def decorator_func():
print(f'the decorator_func is running')
return func # 返回函数func
my_test = decorator_func()
my_test('木子的三维世界') # 传递参数，调用func
复制代码
上述代码运行结果如下：
the decorator_func is running the func is 木子的三维世界 复制代码
type、object和class的关系
上面的代码是演示何为python的一等公民，那么对于为什么python一切皆对象，想必有些道友还是有点不太懂，那么重点来了，了解完type、object和class后，木子觉得大家应该就可以彻底hold住了。 为便于理解，代码予以展示：
# 示例如下
a=2019
b="一切皆对象"
print(type(2019))
print(type(int))
print(type(b))
print(type(str))
class student:
pass
stu = student()
print(type(stu))
print(type(student))
print(int.__bases__)
print(str.__bases__)
print(student.__bases__)
print(type.__bases__)
print(object.__bases__)
print(type(object))
print(type(type))
复制代码
上面代码，运行结果如下：
<class 'int'> # 2019是由int这个类创建的实例 <class 'type'> # int这个类是由type这个类创建的实例 <class 'str'> # 同上 <class 'type'> <class '__main__.student'> # stu是类student创建的实例 <class 'type'> # 类student是由type这个类创建的实例 (<class 'object'>,) # 类int的基类是object这个类 (<class 'object'>,) # 同上 (<class 'object'>,) # 同上 (<class 'object'>,) # 重点：类type的基类也是object这个基类 () # 重点：类object没有基类 <class 'type'> # 难点：类object是由类type创建的实例 <class 'type'> # 难点：类type是由type类自身创建的实例 复制代码
对于上面的代码，我们可以得出以下结论：
- 类type产生int实例，类int又有了2019这样的实例
- 类object是最顶层的基类
- type也是一个类，同时也是一个对象
想必有些道友，看到上面的代码，已经有点懵逼了。请看下图：
对于上面图片的解读如下：
- object是一切对象：list、str、dict、tuple的基类，同时object是type的实例
- 类type是自身的实例，同时type也继承自object类
- 由结论1和结论2，得出一切皆对象，同时一切皆继承自object类
总结注意：不管你是为了python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程，可以去小编的python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新python教程项目，还可以跟老司机交流讨教！
python一切皆对象对于函数式编程，以及python各种高阶用法有很大帮助。 如果哪位道友还不是很清楚，那么多看看上面的图片，没事儿多看看，多看看不坏事儿。。。好了，话又开始多了
那么想必各位道友看到这里，已经对于python一切皆对象有了比较清的认知，后续木子会更新一篇关于python元类的博客，今天也算是做个铺垫。
备注：为何type类可以自身的实例，有兴趣的道友可以了解下指针的概念。
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