Java数据结构算法,快速排序算法
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2022-07-10 18:54:54
1.概念 快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。2.排序流程 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,其排序流程如下: (1)首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。 (2)将大于或等于分界值的数据......
1.概念
快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
2.排序流程
快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,其排序流程如下:
(1)首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。
(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于或等于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
(3)然后,左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据,又可以取一个分界值,将该部分数据分成左右两部分,同样在左边放置较小值,右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
(4)重复上述过程,可以看出,这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。
3.Java代码实现
public class QuickSort {
public static int[] qsort(int arr[], int start, int end) {
int pivot = arr[start];
int i = start;
int j = end;
while (i < j) {
// 从后往前对比,直至遇到比基准元素小的数字,调转方向进行比较
while ((i < j) && (arr[j] > pivot)) {
j--;
}
// 从前往后对比,直至遇到比基准元素大的数字,调转方向进行比较
while ((i < j) && (arr[i] < pivot)) {
i++;
}
if ((arr[i] == arr[j]) && (i < j)) {
i++;
} else {
// 将比基准元素大的放在基准元素右边,比基准元素小的放在基准元素左边
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
// 递归小于基准元素的区间
if (i - 1 > start) arr = qsort(arr, start, i - 1);
// 递归大于基准元素的区间
if (j + 1 < end) arr = qsort(arr, j + 1, end);
return (arr);
}
public static void main(String[] args) {
int arr[] = new int[]{5, 3, 9, 7, 1, 11, 19, 13, 15};
int len = arr.length - 1;
arr = qsort(arr, 0, len);
for (int i : arr) {
System.out.print(i + "\t");
}
}
}
本文地址:https://blog.csdn.net/NewxCJY/article/details/108257161
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