欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  移动技术

修图神器—超简单实现华为HMS ML Kit图像超分辨率

程序员文章站 2022-07-10 18:51:06
前言不知道大家有没有遇到这样的情况,图片压缩接收下载后清晰度骤降,画质模糊,更不用说放大浏览了。最近小编就遇到了啊,收到朋友发送的旅游合照压缩包,打开后,OMG,这昏暗的场景、黑黑的人像、模糊的画面,怎么让我发朋友圈炫耀。无奈只能上网求助,还真让我发现了一款超好用、操作简单的华为HMS ML Kit图像超分辨率,重点是这个SDK完全免费、适用于各种Android机型。背景介绍华为HMS ML Kit图像超分辨率基于深度神经网络,提供了可适用于移动端的1x和3x超分能力。1x超分去除压缩噪声,3x超分在...

前言

不知道大家有没有遇到这样的情况,图片压缩接收下载后清晰度骤降,画质模糊,更不用说放大浏览了。最近小编就遇到了啊,收到朋友发送的旅游合照压缩包,打开后,OMG,这昏暗的场景、黑黑的人像、模糊的画面,怎么让我发朋友圈炫耀。无奈只能上网求助,还真让我发现了一款超好用、操作简单的华为HMS ML Kit图像超分辨率,重点是这个SDK完全免费、适用于各种Android机型。

背景介绍

华为HMS ML Kit图像超分辨率基于深度神经网络,提供了可适用于移动端的1x和3x超分能力。1x超分去除压缩噪声,3x超分在抑制压缩噪声的同时,提供3倍放大能力。简单通俗的说,华为图像超分辨率提供1x和3x两种服务,1x超分不改变图片尺寸,但提高图片的清晰度,提供更加逼真、自然的视觉体验,3x超分是将图像的边长放大3倍,像素放大9倍,分辨率更高,得到更清晰的细节纹理。

相关场景

图像超分辨率广泛应用于实际生活中各种场景(绿植、美食、人像、风景等图片),不仅仅只是优化人脸和文字场景。例如,购物类APP集成该服务,用户放大商品图片时,经过ML Kit 图像超分3x功能,可获得更清晰的商品细节。新闻阅读类APP集成该服务,用户可以在图片分辨率不变的情况下,通过1x超分功能得到更清晰的图片。拍照类APP集成该服务,用户拍摄图片时,经过图像超分功能获得更逼真、更自然的图片。

开发实战

1. 开发准备

在开始API开发工作之前,您需要完成必要的开发准备工作,同时请确保您的工程中已经 配置HMS Core SDK的Maven仓地址,并且完成了本服务的SDK集成。

相关步骤可以参考华为开发者联盟

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMS-Guides/ml-process-4

1.1 项目级gradle里配置Maven仓地址

buildscript {
    repositories {
             ...
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}
 dependencies {
                 ...
        classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.3.1.300'
    }
allprojects {
    repositories {
             ...
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}

1.2 应用级gradle里配置SDK依赖

dependencies{       
        // 引入集合包。
        implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-imageSuperResolution:2.0.2.300'
        implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-imageSuperResolution-model:2.0.2.300'     
 }

注意:

使用图像超分辨率服务,您需要在应用的build.gradle配置文件中设置targetSdkVersion小于29。

1.3 在文件头添加配置

apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.huawei.agconnect'

1.4 添加如下语句到AndroidManifest.xml文件中,自动更新机器学习模型到设备

<meta-data   
        android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"
        android:value= "livenessdetection"/>

1.5 读取本地文件权限

<!--读权限-->
<uses-permission 
android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />

2.开发步骤

2.1 创建图像超分辨率分析器。

可以通过自定义参数类MLImageSuperResolutionAnalyzerSetting创建分析器。

// 方式1:使用默认的参数配置即1x超分。
MLImageSuperResolutionAnalyzer analyzer =  MLImageSuperResolutionAnalyzerFactory.getInstance() .getImageSuperResolutionAnalyzer();
// 方式2:使用自定义的参数配置,当前仅支持1x超分,后续可扩展。
MLImageSuperResolutionAnalyzerSetting settings = new  MLImageSuperResolutionAnalyzerSetting  .Factory()
// 设置图像超分辨率倍数1x
setScale(MLImageSuperResolutionAnalyzerSetting.ISR_SCALE_1X) .create();
MLImageSuperResolutionAnalyzer analyzer =  MLImageSuperResolutionAnalyzerFactory.getInstance()  .getImageSuperResolutionAnalyzer(setting)

2.2 通过android.graphics.Bitmap构造MLFrame(注意此处的bitmap类型必须为ARGB8888,请注意做必要的转换)。

// 通过bitmap创建MLFrame,bitmap为输入的图片数据。
MLFrame frame = new MLFrame.Creator().setBitmap(bitmap).create();

2.3 对图片进行超分辨率处理
错误码信息可参见:机器学习服务错误码

Task<MLImageSuperResolutionResult> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame); 
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLImageSuperResolutionResult>() {
        public void onSuccess(MLImageSuperResolutionResult result) {
                // 识别成功的处理逻辑。
        }
 }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        public void onFailure(Exception e) {
                // 识别失败的处理逻辑。
                // failure.
                if(e instanceof MLException) {
                         MLException mlException = (MLException)e;
                        // 获取错误码,开发者可以对错误码进行处理,根据错误码进行差异化的页面提示。
                        int errorCode = mlException.getErrCode();
                        // 获取报错信息,开发者可以结合错误码,快速定位问题。
                        String errorMessage = mlException.getMessage();
                } else {
                        // 其他异常。
                }
        }
});

2.4 识别完成,停止分析器,释放检测资源。

if (analyzer != null) {
        analyzer.stop();
}

Demo

关于图像超分小编就介绍这么多内容,下面是效果对比图,展示下此功能的强大吧。

原图
修图神器—超简单实现华为HMS ML Kit图像超分辨率
1x效果图
修图神器—超简单实现华为HMS ML Kit图像超分辨率
原图
修图神器—超简单实现华为HMS ML Kit图像超分辨率
3x效果图
修图神器—超简单实现华为HMS ML Kit图像超分辨率

相关链接

华为HMS ML Kit机器学习集成文本识别、卡证识别、文本翻译、人脸识别、语音识别、语音合成、图片分类、图像分割、拍照购物等功能和服务。

大家感兴趣的话,可以戳下方链接学习:

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMS-Guides/ml-introduction-4

Github源码

更详细的开发指南参考华为开发者联盟官网


原文链接:
https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0202348901052600500&fid=18

作者:留下落叶

本文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44708240/article/details/108852597

相关标签: android