互联网架构-Java8集合框架源码分析-041:纯手写Jdk7HashMap集合框架
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2022-07-10 17:28:11
纯手写Jdk7HashMap集合框架1 HashSet基本使用API介绍2 HashSet底层实现原理分析3 HashMap底层基本实现原理分析4 手写简单版本HashMap实现基本功能(put方法)1 HashSet基本使用API介绍课程主要内容:1、HashSet底层是如何实现的?2、HashSet如何确保数据不重复?3、纯手写Jdk1.7HashMap集合4、HashMap中Key为null如何存储的?2 HashSet底层实现原理分析public class Test001 {...
纯手写Jdk7HashMap集合框架
1 HashSet基本使用API介绍
课程主要内容:
1、HashSet底层是如何实现的?
2、HashSet如何确保数据不重复?
3、纯手写Jdk1.7HashMap集合
4、HashMap中Key为null如何存储的?
2 HashSet底层实现原理分析
public class Test001 {
public static void main(String[] args) {
HashSet<String> strings = new HashSet();
strings.add("zhangsan");
strings.add("lisi");
strings.add("zhangsan");
strings.add(null);
System.out.println(strings.size());
for (String s : strings) {
System.out.println(s);
}
}
}
运行结果:
HashSet如何保证key值不允许重复?
HashSet底层包装了HashMap,HashMap中key是唯一的,所以HashSet元素值唯一。
HashMap底层如何保证key不允许重复?
hashCode相同且equals比较对象值相等,相同key覆盖旧值。
3 HashMap底层基本实现原理分析
Jdk7 底层实现,链表+数组 Entry封装键值对对象key、value、next
Jdk8 底层实现,链表+数组+红黑树 Node
4 手写简单版本HashMap实现基本功能(put方法)
public interface MayiktMap<K, V> {
/**
* 集合大小
*
* @return
*/
int size();
/**
* 添加元素
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
V put(K key, V value);
/**
* 根据key查询
*
* @param key
* @return
*/
V get(K key);
// 使用Entry对象存放键值对,封装key和value
interface Entry<K, V> {
/**
* 获得key
* @return
*/
K getKey();
/**
* 获得value
* @return
*/
V getValue();
/**
* 设置value
* @param value
* @return
*/
V setValue(V value);
}
}
public class MayiktHashMap<K, V> implements MayiktMap<K, V> {
// 默认初始容量 16
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
// 加载因子 0.75f 作用:数组扩容
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
// 最大初始容量 10亿+
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
// 实际加载因子
final float loadFactor;
/**
* 阈值 需要扩容的时候实际hashMap存放的大小
* 容量*加载因子 当达到阈值情况下开始扩容
*/
int threshold;
//hashMap底层数组 初始为空
transient Entry<K, V>[] tables = null;
// 集合大小
transient int size;
public MayiktHashMap() {
this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
public MayiktHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
// 初始容量校验
if (initialCapacity < 0) {
throw new IllegalArgumentException("初始容量不符" + initialCapacity);
}
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) {
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
}
// 校验加载因子
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) {
throw new IllegalArgumentException("加载因子不符" + loadFactor);
}
// 设置加载因子和实际hashMap存放的阈值
this.loadFactor = loadFactor;
threshold = initialCapacity;
init();
}
/**
* 定义空方法便于子类扩展功能
*/
protected void init() {
}
@Override
public V put(K key, V value) {
//数组为空,初始化数组
if (tables == null) {
inflateTable(threshold);
}
// 计算hash值
int hash = hash(key);
// 根据hash值计算数组下标存放的位置
int index = indexFor(hash, tables.length);
// 判断HashCode相同情况,循环遍历链表
for (Entry e = tables[index]; e != null; e = e.next) {
Object k;
// hashCode相同且值相同情况
if (e.hash == hash && ((k = e.getKey()) == key || e.getKey().equals(key))) {
//获取原值value
Object oldValue = e.getValue();
//设置新value
e.setValue(value);
// 返回原value
return (V) oldValue;
}
}
// 值不同情况,添加元素
addEntry(hash, key, value, index);
return null;
}
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
private void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
// 获取原来Entry对象,如果获取为空,没有发生hash冲突
Entry<K, V> next = tables[bucketIndex];
// 新建一个Entry对象,放在tables对应数组位链表首个位置,如果原来Entry有值,新Entry指向原Entry
tables[bucketIndex] = new Entry(hash, key, value, next);
}
/**
* 计算hash值
*
* @param k
* @return
*/
final int hash(Object k) {
int h = 0;
if (0 != h && k instanceof String) {
return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
}
h ^= k.hashCode();
// This function ensures that hashCodes that differ only by
// constant multiples at each bit position have a bounded
// number of collisions (approximately 8 at default load factor).
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
// 根据hash值计算index下标位置
static int indexFor(int h, int length) {
// assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2";
return h & (length - 1);
}
/**
* 默认数组初始化
*
* @param toSize
*/
private void inflateTable(int toSize) {
int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);
// 计算初始化容量
threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
// 数组中的容量初始化
tables = new MayiktHashMap.Entry[capacity];
}
private static int roundUpToPowerOf2(int number) {
// assert number >= 0 : "number must be non-negative";
return number >= MAXIMUM_CAPACITY ? MAXIMUM_CAPACITY : (number > 1) ? Integer.highestOneBit((number - 1) << 1) : 1;
}
@Override
public int size() {
return 0;
}
@Override
public V get(K key) {
return null;
}
class Entry<K, V> implements MayiktMap.Entry<K, V> {
// key
private K k;
// value
private V v;
// next 指向下一个Entry
private Entry<K, V> next;
// 存放Entry对象的hash值
private int hash;
public Entry(int hash, K key, V value, Entry<K, V> next) {
this.hash = hash;
this.k = key;
this.v = value;
this.next = next;
}
@Override
public K getKey() {
return this.k;
}
@Override
public V getValue() {
return this.v;
}
@Override
public V setValue(V value) {
this.v = value;
return this.v;
}
public Entry(K k, V v) {
this.k = k;
this.v = v;
}
}
}
public class Test002 {
public static void main(String[] args) {
MayiktHashMap<Object, String> objectStringMayiktHashMap = new MayiktHashMap<>();
String a = "a";
Integer b = new Integer(97);
objectStringMayiktHashMap.put(a, "蚂蚁课堂A");
objectStringMayiktHashMap.put(b, "蚂蚁课堂B");
}
}
断点调试:
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