MySql数据库优化，

 

 

 

 

查看是否开启慢查询日志

查看变量设置情况

我们要记录未使用索引的查询就要把变量设置为on 用以下命令设置

 

再确认慢查询时间的变量情况

把慢查询日志设置为开启状态

下面演示如下：

记录的位置如下图所示

查看执行的sql语句是否记录在了日志文件中

下图是慢查询日志文件记录的sql语句

慢查询日志的存储格式

 

 

mysql慢查日志分析工具之mysqldumpslow

 

查看下工具可使用的参数

用工具查看慢查询日志记录的 前三条 用more查看

查看结果如下

mysql慢查日志分析工具之pt-query-digest（第二款工具）

 

查看pt-query-digest工具参数情况

演示分析上述日志文件

分析

 

如何通过慢查日志发现有问题的sql 

 

通过explain查询和分析sql的执行计划

 

下面用具体例子分析慢查询以及优化

count()和max()的优化

上面看到sql语句执行要扫描15422行，这严重占用io,下面我们创建一个索引来提高性能

再来看下执行计划

 在看下count()如何优化的例子

下面是正确的查询方式

 

 演示执行效果

 

子查询的优化

 

通常我们优化成join的方式

 

当表之前出现1对多的关系的时候有可能会出现重复，所以要去重

group by的优化

 

以上查询会出现对临时表的查询操作，我们把它优化成如下图情况 （执行explain来查看执行计划）

 limit查询的优化

 

看下上面sql语句的执行计划

上面sql执行计划结果中采用表扫描的方式扫描了1030行，我们进行如下优化看下

看下执行计划

上图使用了主键key:primary和索引type:index查询,

接下来我们进一步优化

 

看下执行计划

上面执行计划中我们可以看到只扫描了5行，这样就大大提高了sql执行效率

 

如何选择合适的列建立索引

 

 索引优化sql的方法 

 

 

用工具查重复和...索引，输入命令如下图红框

查看结果

 原文地址：https://www.cnblogs.com/zmdComeOn/p/10316998.html