万亿新基建，人工智能的落地与这项AI数据最高标准紧密相关

近两年来，市场继续快速增长。idc认知/人工智能系统研究主管david schubmehl表示，希望利用人工智能、和的需要迅速采取行动，在这个新兴市场中占据一席之地。德勤在《全球人工智能发展白皮书》中预测2025年世界人工智能市场将超过6万亿美元，2017-2025年复合增长率达30%。

艾瑞报告数据显示，在政策、经济等利好消息的刺激下，中国人工智能市场异常火热。受此影响，其独特的数据需求带动了以数据清洗和标注为主的数据服务行业的快速发展；同样，技术的发展使线下业务的数据被大量采集起来，数据量呈指数级发展；人工智能下的、、等应用场景的需求剧增，作为ai的底层技术支撑，ai数据服务行业尤为重要。

过去我们在谷歌上搜索一个单词或者图片，经常可能会被误导，很大一个原因就是数据质量不高。2018年初，谷歌的一款人工智能app出现将一名男性识别为女性等关键错误，最后导致了该app下架。

谷歌发言人对此表示：导致这种原因的结果是因为目前图库所存的图片不够多，历史画作无法对应现实世界的真实性。今天，在不断发展的人工智能、技术和商业模式创新基础上，ai数据服务行业对数量和质量的要求也有了显著提高。

追求ai数据质量的人工智能时代

作为人工智能的三大决定性影响因素，算法、算力和数据，在过去的几年时间里也纷纷取得了突破。、深度等算法理论的升级，让人工智能在核心技术方面取得重要进展；gpu、并行计算等异构计算及ai、的普及，成为人工智能计算能力的重要支撑；此外，全球数据的快速增长催生ai数据产业蓬勃发展，在ai数据的加持之下，新一代人工智能的发展也成为热点。

艾瑞数据显示，2019年中小型数据供应商份额比预期缩小了20.8%，头部效应逐渐显现。随着应用端的业务复杂度增加、需求多样化，数据服务领域势必面临竞争和洗牌，ai数据领域正向着专业化、高质量的方向发展。

作为人工智能的三要素之一，“数据”从本质上决定了人工智能的落地水平。通常来说，数据标注得越准确，数量越多，模型效果越好，最后的ai产品效果就越好。

据了解，数据准确率=验收合格数量/全部数量。在数据标注行业发展初期，数据标注准确率只有70%-80%上下，随着行业的不断沉淀，当下整个行业数据标注准确率一般是在95%左右。

当前，中国经济发展已从高速发展时代走向高质量发展阶段，科技赋能正发挥着重要的推动力量。围绕ai数据产业的升级和发展，云测数据总经理贾宇航表示，目前人工智能行业已经从感知智能上升到认知智能，需要处理更深入的信息等能力。

“新基建”背景下，高质量ai数据助推人工智能快速升级

2019年以来，国家层面高度重视新型基础设施建设，不断加快并完善 基建、、城际高速和城市轨道交通、、中心、人工智能、工业等领域的建设布局。

“新基建”不同于“铁公基”，是结合新一轮科技创新和产业变革的契机，面向国家战略转型升级提出的网络型基础设施建设，可全面促进信息技术的市场化应用，推动数字产业形成和发展，催生新产业、新业态、新模式，最终形成数字产业链和产业集群。“新基建”对传统产业进行全方位、全角度、全链条的基础改造，有利于推动产业结构优化升级，实现对经济发展的放大、叠加、倍增效果。

从传统基建到“新基建”，这一变迁反映出我国经济动力的重大转变。作为后疫情时代的最大确定性，新基建的重要方向人工智能技术将紧密拥抱产业，推动各行各业发展迈入新征程。而高质量的ai数据之于人工智能的意义，就在于可以最大程度上提升ai产业落地的效率和稳定性，进而反向推动新基建的落地。

以人工智能+为例。在ai技术的加持下，家居已经迈入智能时代，达到了技术重塑、产品重塑、场景重塑与体验重塑的新高度。加上疫情推动宅经济发展的情况，已步入上升快车道。

就现阶段而言，随着人工智能和传统行业的融合不断加深，ai数据的量级以及复杂程度也将会大幅提升。

在高质量ai数据的助力下，人工智能技术对真实场景世界的理解将更进一步。同时，、新基建、iot和/技术的发展推动万物互联的实现，与人工智能技术相结合，创造出更多元的应用场景，服务于人类的生活。未来，具备底层技术创新和落地能力的企业将更受市场的重视和青睐。

新观察