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Nginx负载均衡

程序员文章站 2022-03-13 15:55:11
Nginx负载均衡 Nginx(反向代理服务器) 正向代理 场景:在国内是无法正常使用google.com。如果想要访问google.com,可以购买一台国外的服务器A,此时你和服务器A的网络是相通的。而服务器A又跟google.com相通, 此时可以由服务器A代理你(客户端),去访问google. ......

nginx负载均衡

nginx(反向代理服务器)

正向代理

场景:在国内是无法正常使用google.com。如果想要访问google.com,可以购买一台国外的服务器a,此时你和服务器a的网络是相通的。而服务器a又跟google.com相通, 此时可以由服务器a代理你(客户端),去访问google.com。这个过程称之为正向代理,服务端(google.com)只需要知道代理服务器的ip,不需要知道客户端的ip。

示例1:

Nginx负载均衡

示例2:

Nginx负载均衡

 

结论:正向代理,是用于代理客户端的。

反向代理

场景:当一个服务器接受过多来自客户端的请求时,服务器难以处理和响应这些请求,会使得整个系统性能下降。为了解决这个难题,可以提供多台部署相同应用的服务器,让客户端的请求分别发送到不同的服务器上,这样单机服务器的压力就会降低很多,整体性能便会提升。但是有一个问题,每个服务器ip都是不同的,也就是说客户端的请求要发送到多个不同的ip上。让客户手动指定ip进行请求,这种方式很不明智。首先是客户的随机性,不知道会访问哪台服务器,其次,会造成一部分服务器压力大,一部分服务器几乎没有使用,浪费资源。因此,这里就需要一个角色去代理服务器,让客户端的请求直接发送到这个角色上,由这个角色去分发请求到不同的服务器上。
这个角色就是反向代理服务器。

 Nginx负载均衡

结论:反向代理,是用于代理服务端的。

负载均衡

场景:反向代理过程中,每台服务器处理来自客户端的请求都应该是均衡的。
原理:使用一个反向代理服务器指向多台部署相同应用的服务器,客户端请求直接向反向代理服务器发起,反向代理服务器根据负载均衡机制,将请求转发到不同的应用服务器上。
负载均衡机制:

Nginx负载均衡

nginx提供了一下三种方法:
1)round-robin:请求以循环、轮转的方式分发到服务器
2)least-connected:下一个请求被分配到拥有最少活动连接数的服务器
3)ip-hash:使用一个哈希函数,基于客户端ip地址判断下一个请求应该被分发到哪台服务器

相关配置说明
1)循环、轮转负载均衡
round-robin:默认情况下,使用循环、轮转的方式分发请求到服务器
配置示例:

 1 http{
 2     upstream myapp{
 3         server srv1.example.com;
 4         server srv2.example.com;
 5         server srv3.example.com;
 6     }
 7     server{
 8         listen 80;
 9         location / {
10             proxy_pass http://myapp;
11         }
12     }
13 }

 

当不指定负载均衡方式时,默认以round-robin方式实现。所有请求都会被代理到myapp服务器,根据负载均衡机制分发请求。 

2)最少连接负载均衡
least-connected:当一些请求处理的时间比较长时,最少连接负载均衡能够争取到更大的公平。
配置示例:

1 upstream myapp{
2     least-conn;
3     server srv1.example.com;
4     server srv2.example.com;
5     server srv3.example.com;
6 }

 


3)基于ip地址的负载均衡 

ip-hash:采用目标地址散列调度(destination hashing scheduling)算法,根据请求的目标ip地址,作为散列键(hash key)从静态分配的散列表找出对应的服务器,若该服务器可用且未超载,则将请求发送带服务器,否则返回空。

1 upstream myapp{
2     ip-hash;
3     server srv1.example.com;
4     server srv2.example.com;
5     server srv3.example.com;
6 }

 


nginx和zookeeper协同使用场景: 

1.单纯使用nginx,会造成配置维护成本变高。
2.单点故障率增加,因为热点服务的访问量很高,如果这个服务的负载均衡服务出现问题,整个服务都会挂点