U-net的环境配置（使用Tensorflow）

一、跑U-net代码需安装下列软件和模块：

1、软件：
CUDA9.0
cuDNN7（只需跟cuda9.0对应就行）
Anaconda
Pycharm（集成开发环境）

2、模块：
TensorFlow-gpu 1.9
keras 2.2.0
numpy 1.16（安装最新版的话可能会不兼容，故选了1.16版本）
scikit-image
h5py

二、安装过程：

关于软件的安装，可自行百度，下面主要介绍如何创建环境以及安装模块：

1、在Anaconda Prompt创建虚拟环境（本代码最高兼容到python3.5）：

conda create -n Unet python=3.5

2、激活环境：

conda activate Unet

3、依次输入以下指令：

pip install tensorflow-gpu==1.9
pip install keras==2.2.0
pip install scikit-image
pip install numpy==1.16
pip install h5py

4、查看各个模块的版本：

在该环境的命令行下，输入python运行该程序。然后import需要的模块名，输入print(模块名.__version__) 便可显示版本，最后输入exit()退出该程序即可。

5、Pycharm配置：

左上角File --> Settings --> Project:你的工程名 --> Project Interpreter --> 点右上角的螺帽，选add --> 选择Existing environment --> 把该虚拟环境下安装的python.exe加入到路径中。

注：创建的虚拟环境一般在anaconda文件里的envs目录下。

最后附上代码地址：https://github.com/zhixuhao/unet

本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_44045119/article/details/109944795