企业产品转化，为什么要做访客用户画像细分？

我们在做企业网站建设的时候，总是专注于前端页面的设计，更多的是花费大量的时间与费用在网站美观度上，这并没有任何问题，而经常忽略seo与产品转化的问题。

特别是对于目标潜在访客的细分，我们认为它非常有利于节省资源，提高roi，原因包括：

①页面个性化与具有创意性，往往吸引更多的潜在访客。

②消费者非常忙，他们不会花费更多的时间在与自己不是特别相关的事物上。

③缺少良好的交互体验，很难增强用户粘性，提高回访率。

那么，如何理解用户画像细分？

我们举一个非常简单的例子，假设你是一个卖口罩的网站，你的网站首页中，罗列各种创意性的口罩产品，而只是简单的陈列。

没有针对产品的功效与用户的兴趣偏好做细分，比如：现在非常热门的n95和医用外科口罩。

那么，用户在访问你目标站点的时候，即使你拥有上述产品，而在首页，或者特定用户的来路页面没有给出合理性的推荐，他就非常容易跳出，而没有任何产品转化。

那么，问题来临，我们该如何细分这些潜在的访客？

根据以往的经验，我们认为，你可以参考如下策略：

1、用户行为细分

针对潜在用户行为的细分，针对特定关键词的检索，我们主要参考如下两个方面：

①站外：借助一些指数分析工具，比如：百度指数，微信指数，头条指数等。

②站内：针对用户基于搜索特定关键词来路的访问页面聚合分析，站内搜索框基于特定关键词的检索。

你会清晰的发现，现阶段的用户群体对于哪些页面或者产品是有兴趣偏好的。

2、基于人口特征

基于访客的特征细分实际上可以参考如下指标：

①潜在访客的地理位置。

②基于开源数据统计的访分析，它包括：年龄，性别，职业，阅读偏好等。

当你清晰的知晓这些内容，你会整理出区域特性，比如：四川地区爱吃辣，上海地区喜好甜食等，而年轻人更喜欢吃快餐，中年人更加偏好一些中高端的餐厅。

如果你在操作一个美食网站，我相信根据这些特质，你可能会调整页面展现内容的逻辑性。

3、特征心理细分

所谓特征心理的细分，我们更多的是通过数据分析，包括不同的着陆页，基于ab测试的原理，去筛选一些潜在容易转化的用户。

如果初期你的网站排名有限，并不能够得到有效的流量，我们可以尝试利用竞价排名或者dsp广告投放的形式。

去锁定这部分潜在的用户，并针对这部分群体去提供相关性的文案，比如：

①与产品高度相关性的内容页面。

②大量实际案例ugc内容的评价等。

总结：如果你试图建立一个商业性质的网站，初期，我们建议针对潜在用户做好细分分析，而上述内容，可能存在诸多小漏洞，欢迎大家指正。

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