ORM查询

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# 概要
## orm常用字段
```
常用字段
1 autofile( primary_key=ture)

2 charfiled(max_length= 12)

3 intgerfile ()

4 datefile()

5 datetimeflie

rom 常用13个操作
( 1 ) 返回queryset对象的有
1 all( )
2 filter( )
3 values( )
4 values_list( )
5 exclude( )
6 order_by( )
7 distinct( )
8 reverse( )
( 2 ) 返回对象的有
1 all( ).get( )
2 all( ).first( )
3 all( ).last( )

( 3 ) 返回布尔值的
1 exists ( )

( 4 ) 返回具体数据的
1 count( )

条件查询
1 id__gt= 大于 id__lt( 小于)
2 id__in= 在[1,2,21,12,221]

3 id__contains="lc" 包含内容的
4 id__startwith="钱" 以钱开头的
5 id__endswitch= "娜" ....
6 date__year=2017 年份是2017的(day month)
7 3 id__icontains="lc" 不区分大小写

 

跨表查询
( 1 ) 基于对象查询
book_obj = models.book.object.get( id = 1)
name = book.pubilish.nam

( 2 ) 基于双下划綫查找

聚合查询 avg sum
```
# orm基础
## 自定义一个插入类型,即固定长度
```
class fixedcharfield(models.field): #继承models.field
"""
自定义的char类型的字段类
"""
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): #
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) #继承父类的方法,长度为传进来的长度
self.length = max_length

def db_type(self, connection): #定义函数返回类的方法
"""
限定生成数据库表的字段类型为char，长度为length指定的值
"""
return 'char(%s)' % self.length

class class(models.model):
id = models.autofield(primary_key=true)

title = models.charfield(max_length=25)
# 使用上面自定义的char类型的字段

cname = fixedcharfield(max_length=25)
```
## 创建类终极版

- **注意多对多关系中的主表设置在正向查找比较多的表,如图书馆中一般通过书名查找比较多,因此主表就是书表,作者表就是外键表**

```

# 自定义varchar类型数据
class fixedcharfield(models.field): #继承models.field
"""
自定义的char类型的字段类
"""
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): #
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) #继承父类的方法,长度为传进来的长度
self.length = max_length

def db_type(self, connection): #定义函数返回类的方法
"""
限定生成数据库表的字段类型为char，长度为length指定的值
"""
return 'char(%s)' % self.length

 

class class(models.model):
id = models.autofield(primary_key=true) # 主键可以不设置,系统自动添加

title = models.charfield(max_length=40, unique=true, null=false) # 不为空,必须有最大长度限制,想要有固定差高度,则需要自己自定义类

author = models.manytomanyfield(to='author',related_name="author") # to_file表的某一个 字段

num = models.integerfield() #int

data=models.datefield(auto_now=datetime.datetime.now()) # 时间格式,自定义

add=models.foreignkey(to=addr,on_delete=models.cascade)

publish=models.foreignkey(to='publish',on_delete=models.cascade)

detail= models.onetoonefield(to="person_detail",on_delete=models.cascade,related_name="person") # 一对一,给外键设定了唯一属性

book = models.charfield(max_length=25)
# 使用上面自定义的char类型的字段


def __str__(self):
return "<当提取该对象时,返回数去,如print(class时),显示的就是此里面的内容>"
# 也可以理解为该对象的描述,默认返回的是对象的地址



class meta: # 此类方法是设定该类查询的默认值,如排序的默认值

ordering = ('title',) # 以title的名字进行排序,注意这是一个元祖
unique_together = ("author","add","data") # 联合唯一设置
db_table = "app" # 自定义命名

 

```
### 多对多关系表创建

- **自己指定第三张表多对多的关系**
```
class man(models.model):
name = models.charfield(max_length=40)
phone = models.integerfield(max_length=30)
def __str__(self):
return "name:{},phone{}".format(self.name,self.phone)

class meta:
ordering = ("id",)
unique_together = ("name","phone",)

class wonman(models.model):
name = models.charfield(max_length=40)
phone = models.integerfield(max_length=30)
man = models.manytomanyfield(to='man', related_name="wonman",through="man_to_wonman",through_fields=("woman","man"))
def __str__(self):
return "name:{},phone{}".format(self.name,self.phone)

class meta:
ordering = ("id",)
unique_together = ("name","phone",)

class man_to_wonman(models.model):
addr = models.charfield(max_length=50)
time_date = models.datetimefield(auto_now_add=datetime.datetime.now())
man = models.foreignkey(to="man",on_delete=models.cascade)
woman= models.foreignkey(to="wonman",on_delete=models.cascade)
def __str__(self):
return
class meta:
ordering = ("id",)
```

( 1 ) orm自动帮我关联第三张表,
```
author = models.manytomanyfield(to='author',related_name="book")

```
( 2 ) 自己通过foreignkey手动添加第三张表,不用 manytomanyfield
```
publish=models.foreignkey(to='publish',on_delete=models.cascade,related_name="book")


# 查询时只能在第三张表中查询出id,

```
( 3 ) **前面两种方法的结合,指定第三张表,并且指定关联第三张表那张数据,要想删除外键只能够通过第三张表删除**
```
查找的方法还保留有orm的方法

第三张表还可以记录其他信息,而不单单是只有主键和外键的id,因此删除修改数据则在第三张表进行删除

第三张表.object.all( ).get(id=主键表_id,id = 外键表_id) 拿到对应行对象进行增删改
```

## 常用几个代码

- **其是用来和数据库交互用的,进行数据的增删改查表,原名是object relational mapping**
- **原理是把类映射成表,对象映射成数据行,属性映射成字段**


## 参数
官方网址 https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/models/options/

# orm与数据库代码对应的关系

- **orm代码与数据库的对应关系**
```
'autofield': 'integer auto_increment',
'bigautofield': 'bigint auto_increment',
'binaryfield': 'longblob',
'booleanfield': 'bool',
'charfield': 'varchar(%(max_length)s)',
'commaseparatedintegerfield': 'varchar(%(max_length)s)',
'datefield': 'date',
'datetimefield': 'datetime',
'decimalfield': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'durationfield': 'bigint',
'filefield': 'varchar(%(max_length)s)',
'filepathfield': 'varchar(%(max_length)s)',
'floatfield': 'double precision',
'integerfield': 'integer',
'bigintegerfield': 'bigint',
'ipaddressfield': 'char(15)',
'genericipaddressfield': 'char(39)',
'nullbooleanfield': 'bool',
'onetoonefield': 'integer',
'positiveintegerfield': 'integer unsigned',
'positivesmallintegerfield': 'smallint unsigned',
'slugfield': 'varchar(%(max_length)s)',
'smallintegerfield': 'smallint',
'textfield': 'longtext',
'timefield': 'time',
'uuidfield': 'char(32)',
```

## 外键使用分表很麻烦,要先删除主表后,再删除
## 不常用的数据类型

```
autofield(field)
- int自增列，必须填入参数 primary_key=true

bigautofield(autofield)
- bigint自增列，必须填入参数 primary_key=true

注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models

class userinfo(models.model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.charfield(max_length=32)

class group(models.model):
# 自定义自增列
nid = models.autofield(primary_key=true)
name = models.charfield(max_length=32)

smallintegerfield(integerfield):
- 小整数 -32768 ～ 32767

positivesmallintegerfield(positiveintegerreldbtypemixin, integerfield)
- 正小整数 0 ～ 32767
integerfield(field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

positiveintegerfield(positiveintegerreldbtypemixin, integerfield)
- 正整数 0 ～ 2147483647

bigintegerfield(integerfield):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

booleanfield(field)
- 布尔值类型

nullbooleanfield(field):
- 可以为空的布尔值

charfield(field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

textfield(field)
- 文本类型

emailfield(charfield)：
- 字符串类型，django admin以及modelform中提供验证机制

ipaddressfield(field)
- 字符串类型，django admin以及modelform中提供验证 ipv4 机制

genericipaddressfield(field)
- 字符串类型，django admin以及modelform中提供验证 ipv4和ipv6
- 参数：
protocol，用于指定ipv4或ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4， 如果指定为true，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

urlfield(charfield)
- 字符串类型，django admin以及modelform中提供验证 url

slugfield(charfield)
- 字符串类型，django admin以及modelform中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

commaseparatedintegerfield(charfield)
- 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

uuidfield(field)
- 字符串类型，django admin以及modelform中提供对uuid格式的验证

filepathfield(field)
- 字符串，django admin以及modelform中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数：
path, 文件夹路径
match=none, 正则匹配
recursive=false, 递归下面的文件夹
allow_files=true, 允许文件
allow_folders=false, 允许文件夹

filefield(field)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = none 存储组件，默认django.core.files.storage.filesystemstorage

imagefield(filefield)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = none 存储组件，默认django.core.files.storage.filesystemstorage
width_field=none, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
height_field=none 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

datetimefield(datefield)
- 日期+时间格式 yyyy-mm-dd hh:mm[:ss[.uuuuuu]][tz]

datefield(datetimecheckmixin, field)
- 日期格式 yyyy-mm-dd

timefield(datetimecheckmixin, field)
- 时间格式 hh:mm[:ss[.uuuuuu]]

durationfield(field)
- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，orm中获取的值为datetime.timedelta类型

floatfield(field)
- 浮点型

decimalfield(field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度

binaryfield(field)
- 二进制类型
```

## 索引参数

 

# 进阶版
## **根目录下运行脚本**
**项目根目录下调用并运行脚本的内的函数方法,需要特殊的方法,因为配置都在项目内,需要特别的方式,才能调用函数内的环境,一般用在调试上**==即环境配置==
```
import os,django
os.environ.setdefault("django_settings_module", "project_name.settings")# project_name 项目名称
django.setup()
from app66 import models # 一定要放在以上的后面,即django启动后才能够调用

# 以上代码必须放在头部,

if __name__ == '__main__':

# import app66.urls

ret= models.book.objects.all()

```

## **queryset结果集和具体对象区别**

**在views中取值方式不一样,==对象查找的是属性通过.来查询,而queryset则用values进行取值==**


**在反向查询时也有所区别**


**==在html中布局取值方式是一样的,计数用.all再进行计数==**
```

反向计数
article=models.article.objects.get(pk=1)
&ensp;{{ article.comment_set.all.count }}

反向取值( 详情表 onetoone 文章表)
对象在html中取值
article= models.article.objects.filter(pk=pk).first()
{{ article.articledetail.content }}


queryset在html中取值(要具体到兑现,否则取不到值)
article= models.article.objects.filter(pk=pk).first()
{{ article.0.articledetail.content }}

```

**查询方式不一样,queryset用的是连表查询,而get则是基于子查询**
```
select * from my_stu where class_id in (select id from my_class);

select student_id,student.sname,avg1 as '平均分',sum1 as '总分' from
(select score.student_id,avg(score.num) as avg1 ,sum(score.num) as sum1 from score group by student_id) as a
left join student on student.sid=a.student_id ;
```

**细节比较**
```
try:
ret = models.book.objects.get(author=9)
print("这是get查询结果{}".format(ret))
except:
pass
ret1 = models.book.objects.filter(author=9)

print("这是filter查询结果{}".format(ret1))

filter能够查询多个,查找不到也不会报错,返回queryset<>空列表,取值必须用索引取值
返回的是列表,因此通过通过索引取值 ret[0]

即性能更好一些,默认一般情况下我们都是使用该方法,返回的是查询结果集
-------------------------------------
结果如下:queryset查询结果集

这是filter查询结果<queryset [<book: book object (132660)>, <book: book object (132664)>, <book: book object (132665)>, <book: book object (132666)>]>

```
- **打印居中的方法**
```
print( 1 ,center("*",100))
```

## 常用的13个操作

```
models.classname.objects.|前缀
<1> all(): 查询所有结果,

<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象,可以查找多个

<3> get(**kwargs): 只能返回一个结果，符合条件的有多个或者没有都会抛出异常。

<4> exclude(**kwargs): 反向查找(not in **kwargs),它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,

<5> values(*field): 返回一个valuequeryset——一个特殊的queryset，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field): 对查询结果排序

<8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的queryset上调用(在model类的meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算queryset时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在postgresql中支持按字段去重。)

<10> count(): 返回数据库中匹配查询(queryset)的对象数量。

<11> first(): 返回第一条记录

<12> last(): 返回最后一条记录

<13> exists(): 如果queryset包含数据，就返回true，否则返回false
```

### 时间查询

**data_form,对日期进行规范,mysql内置方法格式是**
```
date_format(字段名,"%y-%m")
```

### 查询字段 values(字段名,字段名),返回数据类型==[{},{},{} ]==

### values_list 返回的是==列表==,只拿到值[(字段值,),(字段值,)]
```
ret1= models.book.objects.values("id","title")[0:3]

ret =models.book.objects.values_list("id","title")[0:3]

-----------------------------------
<queryset [(132654, '了凡四训'), (132655, '论语'), (132656, '史记')]>
<queryset [{'id': 132654, 'title': '了凡四训'}, {'id': 132655, 'title': '论语'}, {'id': 132656, 'title': '史记'}]>

```
### exclude(**kwargs)相当于 not in **kwargs
### order_by(字段名字),排序(-num),则是倒序排序
### reverse()和order_by结合实现倒序查询
- **必须是有序的数字,否则反转不成功**
- **方法一:在创建时定义排列方式**
```
class meta:
ordering = ("id",) #切记一定是元祖类型,后面需要添加,
```
- **方法二 用order_by进行排序,再进行反转**
```
ret1 = models.book.objects.filter(author=9).reverse()
```
### distinct():去重
```
在查询结果中添加,可以去重,

倒序 如果字段是int 类型的,可以用order_by("-price")
```
### count(),first(),last()计数,第一
### exists():判断表中有没有数据

### 返回对象的是以下几种
## filter条件查询(双下划綫匹配条件)
- **==双下划綫表示跨一张表==**
- **前面都是字段名字前缀,id_lt,即表的id起始值,另外括号里面的数据都要用双引号引起来**
```
models.tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 可以分开写

models.tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 where id in [ ]

models.tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in

 

models.tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的 where name like "lc%"
#在2.0中自动添加那个属性,自己选择那张表或者字段进行帅选

models.tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感,不区分大小写查询,查找英文用的



models.tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的，等价于sql的bettwen and


类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

 

date字段还可以：查询某年某月某日
models.class.objects.filter(first_day__year=2017)
```
# 跨表查询(外键)
**valuses跨表取值,必须确定是某一个对象才可以**

## 正向查询(从主表查询外键表对应的属性)
- **由书查询到外键对象的具体值,在后面直接添加values(字段名称__字段名称对应的属性)**
- 
```

 

ret2=models.book.objects.filter(author__name__contains="钱").values("title") # 一共有四个,在多对多情况下 #条件查询可能有多个,因此要for循环,而,字段里面也可能有多个值,还需要字段,因此就有双重for循环



print(models.book.objects.filter(author__name__contains="钱").values("publish__id"))
#直接跟人家的方法,方便,省代码
```
## 反向查找,从外键表查找对应的数据
```
p_obj = models.publish.objects.first()
p_obj_name = p_obj.book.all()
p_obj_name=p_obj_name.values_list("title")
print(p_obj_name)

还有一种是跨表查询
p_obj1 = models.publish.objects.filter(id=1).values_list("book__title")
```


## 正向和反向查询注意点
```
p_obj = models.publish.objects.first() all.get() #拿到的是一个具体的对象后面加点要么表示对象内的方法或者属性,没有就报错
attributeerror: 'publish' object has no attribute 'values'

filter .all 拿到的是封装的结果集,可以调用values的方法

```

## 多对多相关方法
&emsp;&emsp;**表格数据可以其他表复制粘贴数据,前提是复制有多少行数据,粘贴表也要有几行空数据**

## 对象操作
&emsp;&emsp;对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。
### create()创建
&emsp;&emsp;如作者是书外键,可以通过书的某个对象通过create方法创建一个作者,并关联上**通过主表添加外键和书籍,括号内填属性等于即可,即关键字传参**
```
book_obj = models.book.objects.first() # 找到第一个数据对象
book_obj.author.create(name="李世光",id=12) # 添加一个关联数据,没有就创建,
```
### add( )则是添加
```
book_obj = models.book.objects.first()
book_obj.author.add(*[1,2,6]) # 列表前面加*表示把列表打散开

 

author_objs = models.author.objects.filter(id__lt=3) # 通过查询找到相应的对象,也是可以插入的
models.book.objects.first().authors.add(*author_objs) # 用 * 表示把数据打散成单个数据
```
### set()更新
```
book_obj = models.book.objects.first()
book_obj.authors.set([2, 3])
```
### remove和clear
对于foreignkey对象，clear()和remove()方法仅在null=true时存在。某字段为空删除后会报错

```
book_obj = models.book.objects.first()
book_obj.authors.remove(3)

book_obj.authors.clear()
```

 

## 组合查询(两个字段之间做比较)用f()和update(),对象字段更新

- 字段对比
```
from django.db.models import f
models.book.objects.filter(字段名__gt=f('字段名')) # gt表示大于

```
- 字段更新,注意update只能在queryset结果集中调用,返回的是具体对象调用不了
```
models.book.objects.all().update(price=f("price")+30) #注意update只有返回的是结果集的时候才能够用返回某一个对象则用 对象.属性名= xx 对象名.save() 进行修改

 

ret= models.book.objects.filter(add__id__gt=f("num")*3) # 地址的id大于num字段*3的数值,注意加减乘除要在f()之后
```
### 字符串追加内容也用到update
```
from django.db.models.functions import concat #对字符串拼接,
from django.db.models import value # 对值进行转换,像时间转化后才能进行加减

ret= models.book.objects.filter(add__id__gt=f("num")*3).update(title=concat(f("title"),
value("("),
value("第一版"),
value(")")))
value 可以有多个值,最后拼接成 book(第一版)

```

### filter(条件1,条件2) 其中都是表示并且的关系

## q查询即或关系查询

```
models.book.objects.filter( q(authors__name="小仙女") | q(authors__name="小魔女"),title__id__gt=5 )

注意,表示且的关系,此外q条件,必须放在最前面
```

## aggregate聚合查询sum,max min count,只计算一个字段所有值
```
from django.db.models import avg, sum, max, min, count

models.book.objects.all().aggregate(avg("price"))

models.book.objects.aggregate(average_price=avg('price')) # 对结果重新起名字

models.book.objects.all().aggregate( avg("price") , max("price")) 可以查询多个和value插入类似
```
## annotate分组,分类 求该类中的相关的各类值
- **,并对该组进行数据处理,**
```
from django.db.models import avg

book_list = models.book.objects.all().annotate(author_num=count("author")).values_list("author_num")
# 本表的author为依据进行组合,并把结果拼接到最后

# 分组用annotate,而聚合aggregate

book_list = models.book.objects.all().annotate(author_num=count("组合字段名字")) # 通过某字段组合,拿到的是一个重新组合表,中所有对象结果集
for obj in book_list:
... print(obj.author_num)
```
- 对组合依据是a列,而计数的且是b列,则用外键表进行组合即可
```
book_list = models.author.objects.all().annotate(author_num=count("book__title")).values_list("name","author_num")

# 当是外键时就相当于以author为组合依据,计算他重复的个数,另外一张表的任意字段都可以
```

- **注意.annotate前面拿到的数据是组合依据,annotate内知识组合取值,==这是同表==**

```
.annotate 括号参数相当于
select count( a ) from ---------------

而.annotate之前相当于
select count( a ) from table_name group_by models.author.objects.all()

因此需要对某一个字段进行组合,取字段即可
select count( a ) from table_name group_by models.author.objects.values(author)

count(a)就会对组合类进行计算,而其他项无法取舍,但是要是是数据则可以进行加减,情平均值

终极例子
book_list = models.author.objects.values("组合字段名").annotate(author_num=count("book__title")).values_list("name","author_num")
```
- **==外键组合,和上面用法一样,想要去外键表值,则通过双下划綫取值即可==**
```
book_list = models.book.objects.values("外键字段名").annotate(author_num=count("任意字段")).values_list("外键__想要去的字段","author_num")
```
- **博客项目中应用**
- 
```
个人文章
user1= models.userinfo.objects.filter(username=user).first()
if not user1: #如果用户不存在则,---
httpresponse("用户不存在")
# 如果用户存在就给页面返回一个blog对象
user_blog=user1.blog

#个人文章
article_list=models.article.objects.filter(user__username=user) #作者所有文章

个人文章分类
category = models.article.objects.filter(user__username=user).values("category").annotate(count=count("category")).values_list("count","category__title")
# 注意在跨表查询时,计算那个字段就用那个字段查询,否则数据出错

tag=models.tag.objects.filter(blog=user_blog).annotate(count=count("article")).values_list("title","count")
# 注意前面是以谁为判断依据,后面是计算谁,不能够用1 代替,否则结果不准,在跨表计算时,


时间取值需要先格式化后再进行组合
time= models.article.objects.extra(
select={"c":"date_format(create_time,'%%y-%%m')"}
).values("c").annotate(count=count('title')).values_list("c","count")
```
## 锁
```

select_for_update(nowait=false, skip_locked=false)

返回一个锁住行直到事务结束的查询集，如果数据库支持，它将生成一个 select ... for update 语句。

举个例子：

entries = entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)
所有匹配的行将被锁定，直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。

一般情况下如果其他事务锁定了相关行，那么本查询将被阻塞，直到锁被释放。 如果这不想要使查询阻塞的话，使用select_for_update(nowait=true)。 如果其它事务持有冲突的锁, 那么查询将引发 databaseerror 异常。你也可以使用select_for_update(skip_locked=true)忽略锁定的行。 nowait和skip_locked是互斥的，同时设置会导致valueerror。

目前，postgresql，oracle和mysql数据库后端支持select_for_update()。 但是，mysql不支持nowait和skip_locked参数。

使用不支持这些选项的数据库后端（如mysql）将nowait=true或skip_locked=true转换为select_for_update()将导致抛出databaseerror异常，这可以防止代码意外终止。

 

```

## 原子性操作(事务)
```
import os

if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("django_settings_module", "bms.settings")
import django
django.setup()

import datetime
from app01 import models

try:
from django.db import transaction
with transaction.atomic(): # with 里面代码都是原子性操作
new_publisher = models.publisher.objects.create(name="火星出版社")
models.book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一个不存在的出版社id
except exception as e:
print(str(e))
```

# 一对一关联(外键字段有唯一关联)
- **使用场景**

( 1 )　　**即本来应该就可以放在一张表的信息,现在放在两张表如不常用的消息放在一张表中,而常用的也放在一张表,比如qq中的基本信息和详细信息时分开的,当第三方工具想要提取时,就把基本信息发送即可**
```
detail= models.onetoonefield(to="person_detail",on_delete=models.cascade,related_name="person")
```
( 2 )　　**保证搜索引擎的快速性,因为不需要提取全部信息**

- **查询和 外键查询是一样的**
```

```
# 其他方法
```
def all(self)
# 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，q

def exclude(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，q

 

def distinct(self, *field_names)
# 用于distinct去重
models.userinfo.objects.values('nid').distinct()
# select distinct nid from userinfo

注：只有在postgresql中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
# 用于排序
models.userinfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=none, where=none, params=none, tables=none, order_by=none, select_params=none)
# 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['lennon'])
entry.objects.extra(where=["foo='a' or bar = 'a'", "baz = 'a'"])
entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

def reverse(self):
# 倒序
models.userinfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序

def defer(self, *fields):
models.userinfo.objects.defer('username','id')
或
models.userinfo.objects.filter(...).defer('username','id')
#映射中排除某列数据

def only(self, *fields):
#仅取某个表中的数据
models.userinfo.objects.only('username','id')
或
models.userinfo.objects.filter(...).only('username','id')

def using(self, alias):
指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）

##################################################
# public methods that return a queryset subclass #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=none, translations=none, using=none):
# 执行原生sql
models.userinfo.objects.raw('select * from userinfo')

# 如果sql是其他表时，必须将名字设置为当前userinfo对象的主键列名
models.userinfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

# 为原生sql设置参数
models.userinfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

# 将获取的到列名转换为指定列名
name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
person.objects.raw('select * from some_other_table', translations=name_map)

# 指定数据库
models.userinfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

################### 原生sql ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""select * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)

def values(self, *fields):
# 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='asc'):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
# order只能是："asc" "desc"
# 并获取转换后的时间
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日

models.dateplus.objects.dates('ctime','day','desc')

def datetimes(self, field_name, kind, order='asc', tzinfo=none):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是："asc" "desc"
# tzinfo时区对象
models.ddd.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.utc)
models.ddd.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('asia/shanghai'))

"""
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘asia/shanghai’)
"""

def none(self):
# 空queryset对象

####################################
# methods that do database queries #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函数，获取字典类型聚合结果
from django.db.models import count, avg, max, min, sum
result = models.userinfo.objects.aggregate(k=count('u_id', distinct=true), n=count('nid'))
===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
# 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
# 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
# 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=none):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的个数
objs = [
models.ddd(name='r11'),
models.ddd(name='r22')
]
models.ddd.objects.bulk_create(objs, 10)

def first(self):
# 获取第一个

def last(self):
# 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=none):
# 根据主键id进行查找
id_list = [11,21,31]
models.ddd.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
# 删除

def update(self, **kwargs):
# 更新

def exists(self):
# 是否有结果
```
## select_related和prefetch_related(面试常问),
- **把数据也加载到对象中,制作一次查询,和all的 用法一样**
```
book = book.objects.select_related('person').filter(pk=1) #select_related("字段名字")

# 假设person模型中有另外一个外键city,可作如下查询
book = book.objects.select_related('person__city').filter(pk=1)
```
- **两者作用是**:

&emsp;&emsp;在django中，所有的queryset都是惰性的，意思是当创建一个查询集的时候，并没有跟数据库发生任何交互。因此我们可以对查询集进行级联的filter等操作，只有在访问queryset的内容的时候，django才会真正进行数据库的访问。而多频率、复杂的数据库查询往往是性能问题最大的根源。
&emsp;&emsp;当我们通过外键获取一个关联对象的时候，实际上默认获取的是关联对象的id。如果按照默认的查询方式去遍历取值，那么会造成多次的数据库查询，效率可想而知。

- **查找方式**

( 1 )&emsp;&emsp;select_related:用的是连表查询方式,进而减少查询次数,最终达到优化和提高性能效果
( 2 )&emsp;&emsp;prefetch_related:用分表查询方式,把查询结果进行一定逻辑处理,克服了多对多连表导致表臃肿过长,增加运行时间和内存占用.

- **应用场景**

( 1 )&emsp;&emsp;**select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。即对外键一对一和foreignkey的正向查询使用**
( 2 )&emsp;&emsp;** prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用python处理他们之间的关系,可以理解为用在反向查询比较多**
```
def select_related(self, *fields)
性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

总结：
1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
2. select_related使用sql的join语句进行优化，通过减少sql查询的次数来进行优化、提高性能。

 

def prefetch_related(self, *lookups)
性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次sql查询在python代码中实现连表操作。

总结：
1. 对于多对多字段（manytomanyfield）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用于实现聚合group by查询

from django.db.models import count, avg, max, min, sum

v = models.userinfo.objects.values('u_id').annotate(uid=count('u_id'))
# select u_id, count(ui) as `uid` from userinfo group by u_id

v = models.userinfo.objects.values('u_id').annotate(uid=count('u_id')).filter(uid__gt=1)
# select u_id, count(ui_id) as `uid` from userinfo group by u_id having count(u_id) > 1

v = models.userinfo.objects.values('u_id').annotate(uid=count('u_id',distinct=true)).filter(uid__gt=1)
# select u_id, count( distinct ui_id) as `uid` from userinfo group by u_id having count(u_id) > 1
```
## get_or_create和update_or_create
```
def get_or_create(self, defaults=none, **kwargs):
# 如果存在，则获取，否则，创建
# defaults 指定创建时，其他字段的值
obj, created = models.userinfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=none, **kwargs):
# 如果存在，则更新，否则，创建
# defaults 指定创建时或更新时的其他字段
obj, created = models.userinfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
```
## 批量创建bulk_create,减少数据库的链接次数
```
obj=[models.book( [print(i) for i in range(10) ] 类似 语句for循环
title="韩非子第{}部".format(i),
price=i,publisher_id=1,
id = 20+i,publish_date=2017-12-8,
memo="上海{}街".format(i))
for i in range(20)]

models.book.objects.bulk_create(obj,10) # 10 一次性插入10次

```
## in_bulk根据主键id查找
```
# 根据主键id进行查找
id_list = [11,21,31]
models.ddd.objects.in_bulk(id_list)
```
# 在脚本中调用django环境
```
import os
os.environ.setdefault("django_settings_module", "bms.settings")
import django
django.setup()
from app01 import models # 注意一定要导入django环境后才能导入项目里面的模块,否则会报错

if __name__ == '__main__':

 

books = models.book.objects.all()
print(books)
```
# 练习
```
# 书
class book(models.model):
title = models.charfield(max_length=32)
publish_date = models.datefield(auto_now_add=true)
price = models.decimalfield(max_digits=5, decimal_places=2)
memo = models.textfield(null=true)
# 创建外键，关联publish
publisher = models.foreignkey(to="publisher")
# 创建多对多关联author
author = models.manytomanyfield(to="author")

def __str__(self):
return self.title

# 出版社
class publisher(models.model):
name = models.charfield(max_length=32)
city = models.charfield(max_length=32)

def __str__(self):
return self.name

# 作者
class author(models.model):
name = models.charfield(max_length=32)
age = models.integerfield()
phone = models.charfield(max_length=11)
detail = models.onetoonefield(to="authordetail")

def __str__(self):
return self.name

# 作者详情
class authordetail(models.model):
addr = models.charfield(max_length=64)
email = models.emailfield()
```

 

```
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```
```
print(models.book.objects.filter(publish_date__year=2020))
print(models.book.objects.filter(publish_date__year=2020).values_list("title")[0])
print(models.book.objects.filter(publisher__book__price__gt=60))
print(models.book.objects.filter(memo=""))
print(models.book.objects.filter(publisher__city="北京"))
print(models.book.objects.filter(publisher__name__startswith="广西"))
print(models.author.objects.filter(name__contains="三"))
print(models.author.objects.filter(age__gt=53))
print(models.author.objects.filter(phone__startswith="15"))
print(models.author.objects.filter(phone__startswith="15").values_list("name","age"))
print(models.author.objects.filter(phone__startswith="15").values_list("name","age"))
print(models.book.objects.filter(title="西游记").values("publisher"))
print(models.publisher.objects.filter(book__title="韩非子").values("city"))
print(models.publisher.objects.filter(book__title="韩非子").values("name"))

```

# distinct
```
在查询结果中添加,可以去重,

倒序 如果字段是int 类型的,可以用order_by("-price")
```
# 自己写sql语句查询

## 子查询
也就是给表添加一个字段,查询工资大于0,一般用在增加字段后查询,组合
```
查询大于某数的
book.objects.all().extra(
{"gt":"salary > 2000" }
)
select (salary > 2000) as "gt",id--- from book # 相当于多加一个字段,并返回0或者1
```

对时间格式化后分组
```
格式化时间
ret =models.article.objects.extra(
select={"c":"date_format(create_time,'%%y-%%m')"}
).

格式化时间再进行组合
ret =models.article.objects.extra(
select={"c":"date_format(create_time,'%%y-%%m')"}
).values("c").annotate(count=count('title')).values_list("c","count")
```
**注意date_format()中的字段参数是没有括号的,组合前面查询出来的字段就是组合依据,查询表就是返回对象**

 

```

book.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))





entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['lennon'])
entry.objects.extra(where=["foo='a' or bar = 'a'", "baz = 'a'"])
entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
```

## 原生查询(在插入数据或者更新时效率高)
有时候raw()方法并不十分好用，很多情况下我们不需要将查询结果映射成模型，或者我们需要执行delete、 insert以及update操作。在这些情况下，我们可以直接访问数据库，完全避开模型层。
```
# 直接导入connection,不用自己连接,其他方法都是一样的
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""select * from auth_user where id = %s""", [1])
ret = cursor.fetchone()
```