pyhton实现世界疫情地图
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2022-07-09 18:57:35
1 import json 2 import requests 3 import jsonpath 4 5 6 from pyecharts.charts import Map,Geo 7 from pyecharts import options as opts 8 from pyecharts. ......
1 import json 2 import requests 3 import jsonpath 4 5 6 from pyecharts.charts import map,geo 7 from pyecharts import options as opts 8 from pyecharts.globals import geotype,rendertype 9 10 # 1.目标网址 11 url = 'https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist' 12 # 2.模拟浏览器实现访问url 13 resp = requests.post(url).text 14 # print(resp) 15 data = json.loads(resp) 16 # print(data) 17 # print(data) 18 # 3.从网页源代码中提取数据 19 name = jsonpath.jsonpath(data, "$..name") 20 print(len(name)) 21 confirm = jsonpath.jsonpath(data, "$..confirm") 22 print(len(confirm)) 23 # suspect = jsonpath.jsonpath(data, "$..suspect") 24 # print(len(suspect)) 25 # dead = jsonpath.jsonpath(data, "$..dead") 26 # print(len(dead)) 27 # heal = jsonpath.jsonpath(data, "$..heal") 28 # print(len(heal)) 29 # print(china) 30 # data_lists = [] 31 # for i in range(179): 32 # data_list = [] 33 # data_list.append(name[i]) 34 # data_list.append(confirm[i]) 35 # data_lists.append(data_list) 36 # print(data_lists) 37 38 a = zip(name, confirm) 39 40 41 namemap = { 42 'singapore rep.': '新加坡', 43 'dominican rep.': '多米尼加', 44 'palestine': '巴勒斯坦', 45 'bahamas': '巴哈马', 46 'timor-leste': '东帝汶', 47 'afghanistan': '阿富汗', 48 'guinea-bissau': '几内亚比绍', 49 "côte d'ivoire": '科特迪瓦', 50 'siachen glacier': '锡亚琴冰川', 51 "br. indian ocean ter.": '英属印度洋领土', 52 'angola': '安哥拉', 53 'albania': '阿尔巴尼亚', 54 'united arab emirates': '阿联酋', 55 'argentina': '阿根廷', 56 'armenia': '亚美尼亚', 57 'french southern and antarctic lands': '法属南半球和南极领地', 58 'australia': '澳大利亚', 59 'austria': '奥地利', 60 'azerbaijan': '阿塞拜疆', 61 'burundi': '布隆迪', 62 'belgium': '比利时', 63 'benin': '贝宁', 64 'burkina faso': '布基纳法索', 65 'bangladesh': '孟加拉国', 66 'bulgaria': '保加利亚', 67 'the bahamas': '巴哈马', 68 'bosnia and herz.': '波斯尼亚和黑塞哥维那', 69 'belarus': '白俄罗斯', 70 'belize': '伯利兹', 71 'bermuda': '百慕大', 72 'bolivia': '玻利维亚', 73 'brazil': '巴西', 74 'brunei': '文莱', 75 'bhutan': '不丹', 76 'botswana': '博茨瓦纳', 77 'central african rep.': '中非*', 78 'canada': '加拿大', 79 'switzerland': '瑞士', 80 'chile': '智利', 81 'china': '中国', 82 'ivory coast': '象牙海岸', 83 'cameroon': '喀麦隆', 84 'dem. rep. congo': '刚果(金)', 85 'congo': '刚果(布)', 86 'colombia': '哥伦比亚', 87 'costa rica': '哥斯达黎加', 88 'cuba': '古巴', 89 'n. cyprus': '北塞浦路斯', 90 'cyprus': '塞浦路斯', 91 'czech rep.': '捷克', 92 'germany': '德国', 93 'djibouti': '吉布提', 94 'denmark': '丹麦', 95 'algeria': '阿尔及利亚', 96 'ecuador': '厄瓜多尔', 97 'egypt': '埃及', 98 'eritrea': '厄立特里亚', 99 'spain': '西班牙', 100 'estonia': '爱沙尼亚', 101 'ethiopia': '埃塞俄比亚', 102 'finland': '芬兰', 103 'fiji': '斐', 104 'falkland islands': '福克兰群岛', 105 'france': '法国', 106 'gabon': '加蓬', 107 'united kingdom': '英国', 108 'georgia': '格鲁吉亚', 109 'ghana': '加纳', 110 'guinea': '几内亚', 111 'gambia': '冈比亚', 112 'guinea bissau': '几内亚比绍', 113 'eq. guinea': '赤道几内亚', 114 'greece': '希腊', 115 'greenland': '格陵兰', 116 'guatemala': '危地马拉', 117 'french guiana': '法属圭亚那', 118 'guyana': '圭亚那', 119 'honduras': '洪都拉斯', 120 'croatia': '克罗地亚', 121 'haiti': '海地', 122 'hungary': '匈牙利', 123 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'东帝汶', 211 'trinidad and tobago': '特里尼达和多巴哥', 212 'tunisia': '突尼斯', 213 'turkey': '土耳其', 214 'tanzania': '坦桑尼亚', 215 'uganda': '乌干达', 216 'ukraine': '乌克兰', 217 'uruguay': '乌拉圭', 218 'united states': '美国', 219 'uzbekistan': '乌兹别克斯坦', 220 'venezuela': '委内瑞拉', 221 'vietnam': '越南', 222 'vanuatu': '瓦努阿图', 223 'west bank': '西岸', 224 'yemen': '也门', 225 'south africa': '南非', 226 'zambia': '赞比亚', 227 'zimbabwe': '津巴布韦' 228 } 229 230 231 map_ = map(opts.initopts(width='1200px', height='600px')).add(series_name="世界各国病死率", # 设置提示框标签 232 data_pair=a, # 输入数据 233 maptype="world", # 设置地图类型为世界地图 234 name_map=namemap, # 添加映射 235 is_map_symbol_show=false # 不显示标记点 236 ) 237 238 # 设置系列配置项 239 map_.set_series_opts(label_opts=opts.labelopts(is_show=false)) # 不显示国家名称 240 # 设置全局配置项 241 map_.set_global_opts(title_opts=opts.titleopts(title="国外疫情情况"), # 设置图标题 242 visualmap_opts=opts.visualmapopts(max_=1000000, is_piecewise=true)) # 显示图例 243 244 # map_.set_global_opts(title_opts=opts.titleopts(title="国外疫情情况"), # 设置图标题 245 # visualmap_opts=opts.visualmapopts(pieces=[ # 自定义分组的分店和颜色 246 # {"min": 900000, "color": "#800000"}, 247 # {"min": 50000, "max": 500000, "lable":'0.15~0.19', "color": "#aa0000"}, # 栗色 248 # {"min": 10000, "max": 50000, "color": "#cc0000"}, # 耐火砖 249 # {"min": 1000, "max": 10000, "color": "#ff0000"}, # 印度红 250 # {"min": 0, "max": 1000, "color": "#ff3333"}, # 玫瑰棕色 251 # {"max": 0, "color": "#ffcccc"}, # 薄雾玫瑰 252 # ], 253 254 255 # is_piecewise=true)) # 显示分段式图例 256 257 258 map_.render("国外疫情情况.html")