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Python plt 利用subplot 实现在一张画布同时画多张图

程序员文章站 2022-07-09 17:46:51
subplot(arg1, arg2, arg3)arg1: 在垂直方向同时画几张图arg2: 在水平方向同时画几张图arg3: 当前命令修改的是第几张图plt.figure()另起一张新的画布fro...

subplot(arg1, arg2, arg3)

arg1: 在垂直方向同时画几张图

arg2: 在水平方向同时画几张图

arg3: 当前命令修改的是第几张图

plt.figure()另起一张新的画布
from pil import image
import matplotlib.pyplot as plt
image1 = image.open('1.jpg')
image2 = image.open('2.jpg')
plt.subplot(121) 
plt.imshow(image1)
plt.subplot(122) 
plt.imshow(image2)
plt.show() 

Python plt 利用subplot 实现在一张画布同时画多张图

补充:matplotlib 同一个画布绘制多张图,主次刻度,竖线

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
# 要分析的数据
profit = df_profit.groupby('release_year')['profit'].agg(['mean','sum','count'])
# 在同一个画布中绘制两张图
plt.figure(figsize=(15,15))
# 图一:每年上映电影的总收入
ax = plt.subplot(211)
# 设置x轴 范围
ax.set_xlim(1958,2018)
# 设置x轴 主刻度,(次刻度设置minor=true)
ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5), minor=false)
# 画图
ax.plot(profit['sum'], linestyle='--', marker='o', markersize=5)
ax.set_title('the sum of movies\' revenue v.s. release year')
ax.set_ylabel('revenue(usd)')
# 增加竖线
ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1);
# 图二:每年上映电影的平均收入
ax = plt.subplot(212)
# 设置x轴 范围
ax.set_xlim(1958,2018)
# 设置x轴 主刻度
ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5))
# 画图
ax.plot(profit['mean'], linestyle='--', marker='o', markersize=5);
ax.set_title('the mean of movies\' revenue v.s. release year')
ax.set_xlabel('release year')
ax.set_ylabel('revenue(usd)')
# 增加竖线
ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1);

Python plt 利用subplot 实现在一张画布同时画多张图

Python plt 利用subplot 实现在一张画布同时画多张图

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。