基于 HTML5 Canvas 的机房温度云图展示

前言

在物联网的大趋势下,机房的设备信息以及一些环境信息变成了数据摆在了人们面前。在这个大数据的时代，数据的可视化不仅体现在数据值本身，更应该通过数据的变化来获取一些信息。我们今天的主题，机房温度云图，它通过不同的颜色来展示机房机柜温度的高低及变化，将之形象化出来，让人们更加直观的观察温度值的变化。

下图是我借助 heatmap.js 热力图和 html5 canvas 实现的机房温度云图，这里只是模拟的一个温度值，相信有了更加真实的数据，它会变得更加炫丽。

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实现过程

现在让我们来一层一层揭开它的实现过程。

可以看到温度云图有个动态的改变，这里只是加了一个定时器来随机的改变温度值。

var values = [50, 60, 70, 80, 90, 100];
var timer1 = setinterval(function() {
    var points = [];
    // 获取场景中 3 个温度传感器的位置，设置模拟的温度值
    for(var i = 1; i < 4; i++) {
        var tag = 'at' + i;
        data = datamodel.getdatabytag(tag);
        var index = math.floor(math.random() * 6);
        if (data) {
            // 设置温度点位置
            points.push({
                x: data.p3()[0] - floor1position[0],
                y: data.p3()[2] - floor1position[2],
                value: values[index]
            });
        }
    }
    // 通过设置温度点信息，来绘制温度云图
    heatmap1.setdata({ data: points, max: 100, min: 0 });
    g3d.invalidatedata(floor1);
}, 2000);

温度传感器放置在机柜间的隔层中，通过获取他们在场景中的位置点坐标和相对应的温度云图六面体（下边会讲到）的位置点坐标，用后者减去前者即得到温度点在平面云图中的坐标点位置。

我们取消定时器后再看下效果。

现在只是一个静态的温度云图，一个固定的温度值，没有了变化，我们来看一下是怎么加温度云图的。

// 创建一张温度云图
heatmap1 = createheatmap(930, 820);
ht.default.setimage('hm-floor1', heatmap1._renderer.canvas);
var floor1 = datamodel.getdatabytag('floor1');
floor1position = floor1.p3();
floor1.s({
    'top.image': 'hm-floor1'
});

// 温度云图的生成函数
function createheatmap(width, height) {
    heatmap = h337.create({
        width: width,
        height: height,
        radius: 450,
        maxopacity: 1,
        minopacity: 0
    });
    heatmap._renderer.canvas.dynamic = true;
    return heatmap;
}

通过 heatmap._renderer.canvas 我们取得温度云图的 canvas，并使用 ht for web 的 ht.default.setimage('hm-floor1', heatmap1._renderer.canvas) 将其注册成矢量图片。
现在温度云图有了，我们要怎么将其部署到机柜下边呢？看下面一张图片。

红框选的就是一个用来展示温度云图的面，它其实是一个六面体模型的顶面，将它放置在机柜下边，再通过 floor1.s({ 'top.image': 'hm-floor1' }) 为其设置贴图，就成了我们上边看到的样式。
现在，让我们来看一下机房原型吧。

总结

从一个简单的 3d 机房场景到拥有了可以展示温度变化的温度云图，让整个场景动了起来，还有更多有趣的东西可以加进来，让整个场景变得更加丰富，期待我们一起创造新的改变。